TGViewer
Channel Public Channel
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

@python4all_pro

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Subscribers
24.3K
Photos
634
Videos
81
Links
500

Showing posts older than #1611 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1605 2.99K
Post #1603 3.8K
Post #1602 3.16K
آموزش کار با کتابخانه های پایتون :

👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار

🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python

🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics


#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro
Coursera Data Analysis with Python Offered by IBM. Analyzing data with Python is a key ... Enroll for free.
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #1595 2.89K
از این لایبرری Transformers.js غافل نشید . میتونید باهاش خیلی از مدلهای ماشین لرنینگ از جمله مدلهای LLM را توی browser اجرا کنید که کامل لوکال هست. یبینید تو این دمو مدل ۳۶۰ میلیون پارامتری با چه سرعتی اجرا شده ،۳۰ توکن در ثانیه!
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples



🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning


🆔 @Python4all_pro
Post #1585 3.84K
🖥 PDF CRAFT-a python library for converting PDF (primarily scanned books) in Markdown and EPUB using local AI models and LLM to structure the contents
Github

Basic possibilities

- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers

- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)

- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person

- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder

Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).

Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).

For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).

🟡 Github


#پایتون #Python #library

🆔 @Python4all_pro
Post #1582 3.75K
یادگیری Machine learning در ۱۰۰ روز

با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code


#یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro
GitHub GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding 100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
  • 🔥 1
Post #1574 3.7K
🖥 LLM Functions

🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages ​​such as Bash, JavaScript and Python!

🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.

🔐 License: MIT


🖥 Github


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
Post #1572 2.7K
#خبر_مهم
‼️  #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوش‌مصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها


در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه

امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید

👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k

لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده
Post #1570 3.31K
Create Beautiful Graphs using plotly


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
  • ❤ 2
Post #1567 3.27K
دو دوره فوق‌العاده برای علاقمندان به یادگیری Machine learning و تمرین

1- آموزش مفهومی ماشین لرنینگ از صفر توسط Nando De Freitas از دانشگاه UBC

https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6

2-
mlcourse.ai – Open Machine Learning Course
mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice

https://mlcourse.ai/book/index.html

#یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro
YouTube Machine Learning 2013 These are the lectures for a machine learning course taught by Nando de Freitas at UBC in 2013.
  • 👍 2
Post #1565 2.95K
Play music using Python



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
  • ❤‍🔥 4
  • ❤ 2
Post #1564 2.89K
Python Libraries for Web Scraping


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro
  • ❤‍🔥 3
Post #1556 3.01K
در این ریپو ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی جمع آوری شده

https://github.com/break-into-data/ai-engineer-toolkit


#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro
GitHub GitHub - break-into-data/ai-engineer-toolkit: Projects & Resources to help you become a better AI Developer. Projects & Resources to help you become a better AI Developer. - break-into-data/ai-engineer-toolkit
  • ❤‍🔥 1
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →