🤖 ۹ کتابخانه برتر پایتون برای AI Agents

۱. LangChain
• کاربرد: ساخت برنامه‌ها و عامل‌های مبتنی بر LLM
• ویژگی: مدیریت زنجیره‌های LLM، رول‌ها، ابزارها

₂. LlamaIndex
• کاربرد: اتصال مدل‌های AI به داده‌ها و اسناد
• ویژگی: RAG، indexing، retrieval

₃. CrewAI
• کاربرد: ایجاد و هماهنگسازی چندین عامل AI در قالب تیم
• ویژگی: multi-agent، role-based، task delegation

₄. AutoGen
• کاربرد: ساخت سیستم‌های چندعاملی
• ویژگی: Microsoft، multi-agent conversations، self-critique

₅. PydanticAI
• کاربرد: فریم‌ورک مدرن با تمرکز بر تایپ‌گذاری
• ویژگی: type safety، data validation، structured output

₆. Haystack
• کاربرد: ساخت سیستم‌های جستجو، پرسش‌وپاسخ و RAG
• ویژگی: search، QA، document intelligence

₇. Semantic Kernel
• کاربرد: کیت توسعه نرم‌افزاری Microsoft برای ادغام AI
• ویژگی: orchestration، plugins، integration

₈. OpenAI Agents SDK
• کاربرد: توسعه عامل‌های AI مبتنی بر مدل‌های OpenAI
• ویژگی: OpenAI models، tools، agents

₉. LangGraph
• کاربرد: طراحی گردش‌کارها و عامل‌های پیچیده
• ویژگی: stateful agents، graph-based workflows، control


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro