[PYTHON:TODAY]

🔊 yandex-music-downloader — Python утилита для скачивания треков с Яндекс Музыки.

Возможность загрузки:
🟢Всех треков исполнителя
🟢Всех треков из альбома
🟢Всех треков из плейлиста
🟢Отдельного трека
Загрузка всех метаданных трека/альбома:
🟢Номер трека
🟢Номер диска
🟢Название трека
🟢Исполнитель
🟢Дополнительные исполнители
🟢Год выпуска альбома
🟢Обложка альбома
🟢Название альбома
🟢Текст песни (при использовании флага --add-lyrics)
🟢Поддержка паттерна для пути сохранения музыки

Установка:

# Для запуска скрипта требуется Python 3.9+

pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader
yandex-music-downloader --help

Получение данных для авторизации:
💬 Войдите в свой Яндекс аккаунт.
💬 Передайте название вашего браузера в качестве аргумента --browser

Если программа выдает ошибку при загрузке cookies - укажите путь к файлу с cookies в качестве аргумента --cookies-path. Информацию о расположении данного файла для вашего браузера вы можете найти в интернете. Если что-то не получается - откройте issue.

Примеры использования
Во всех примерах замените <браузер> на название своего браузера (для получения допустимых значений запустите программу с флагом --help)

Скачать все треки Twenty One Pilots в высоком качестве

$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --url "https://music.yandex.ru/artist/792433"

Скачать альбом Nevermind в высоком качестве, загружая тексты песен

$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --add-lyrics --url "https://music.yandex.ru/album/294912"

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Пацаны такие: «Да нет у меня депрессии!»
А потом пишут пост в своём канале... 🚬

С добрым утром! Хорошей пятницы, впереди выходные! 💪

I’m turning 41, but I don’t feel like celebrating.

Our generation is running out of time to save the free Internet built for us by our fathers.

What was once the promise of the free exchange of information is being turned into the ultimate tool of control.

Once-free countries are introducing dystopian measures such as digital IDs (UK), online age checks (Australia), and mass scanning of private messages (EU).

Germany is persecuting anyone who dares to criticize officials on the Internet. The UK is imprisoning thousands for their tweets. France is criminally investigating tech leaders who defend freedom and privacy.

A dark, dystopian world is approaching fast — while we’re asleep. Our generation risks going down in history as the last one that had freedoms — and allowed them to be taken away.

We’ve been fed a lie.

We’ve been made to believe that the greatest fight of our generation is to destroy everything our forefathers left us: tradition, privacy, sovereignty, the free market, and free speech.

By betraying the legacy of our ancestors, we’ve set ourselves on a path toward self-destruction — moral, intellectual, economic, and ultimately biological.

So no, I’m not going to celebrate today. I’m running out of time. We are running out of time.

🔥 Полезные библиотеки Python

Chaplin — утилита для визуального распознавания речи по губам (VSR), которая считывает движения ваших губ и мгновенно преобразует их в текст.

Ключевые особенности:
💬 Мгновенное распознавание: Реагирует на движения губ в реальном времени.
💬 Полная локальная работа: Все процессы выполняются на вашем устройстве, обеспечивая конфиденциальность данных.
💬 Открытый исходный код: Доступен для сообщества разработчиков на GitHub.

Как это работает? Chaplin использует модель, обученную на наборе данных Lip Reading Sentences 3 (LRS3), что позволяет ему точно интерпретировать чтение по губам.

Установка:

$ git clone https://github.com/amanvirparhar/chaplin
$ cd chaplin

Далее качаем необходимые модели, ссылки на GitHub

Пример использования:

$ sudo uv run --with-requirements requirements.txt --python 3.12 main.py config_filename=./configs/LRS3_V_WER19.1.ini detector=mediapipe

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ JSON Crack — быстрый рентген для ваших данных

Надо за минуту понять, что внутри здоровенного JSON/YAML/XML/CSV?

JSON Crack мега полезная утилита, превращает файлы в интерактивные графы:
🟢кликай по узлам, сворачивай ветки, ищи связи и сразу видь всю структуру.
🟢Экспорт — PNG/SVG для доков и отчётов.
🟢Идеально для API-дампов, схем БД, логов и конфигов.

⌨️ Устанавливаем себе или юзаем в расширении VS Code

Сохраняй, пригодится! 👍

#soft

😰 Python 3.14 — апдейт, который меняет игру

Коротко: в языке появились t-строки, встроенный Zstandard, цветной REPL, «внешний отладчик без оверхеда», мощные апгрейды asyncio и официальная поддержка свободнопоточного Python (no-GIL-сборка).

💥 Важное по делу:
💬 Free-threaded Python (no-GIL) теперь официально поддерживается — это отдельная сборка интерпретатора, в которой потоки могут параллелиться по ядрам. По умолчанию обычный CPython с GIL никуда не делся, но «свободнопоточная» ветка — уже «first-class citizen». Подробности и гайд по фритредингу в доках.

💬 t-строки (PEP 750) — новый синтаксис t"..." для безопасной шаблонизации: вместо немедленной подстановки, как у f-строк, вы получаете объект-шаблон и можете валидировать/трансформировать части строки до рендера.

💬 Встроенный Zstandard — модуль compression.zstd из коробки: быстрее gzip/zlib, удобный API и поддержка .zst файлов.

💬 REPL стал «цветным» + автодополнение импортов — подсветка синтаксиса по умолчанию, автодополнение импортов и настраиваемая тема через экспериментальный _colorize.set_theme().

💬 Внешний отладчик (PEP 768) — безопасное подключение к работающему процессу без оверхеда; добавлен sys.remote_exec().

💬 Плюс: мульти-интерпретаторы в стандартной библиотеке (PEP 734), отложенная оценка аннотаций (PEP 649/749), улучшенные сообщения об ошибках, новый C API конфигурации (PEP 741) и апгрейды introspection в asyncio.

🚀 Зачем обновляться:
🟢Новые фичи без лишних зависимостей (t-строки, Zstd).
🟢Лучшая DX: цветной REPL, умнее ошибки, безопасный «он-де-флай» отладчик.
🟢Путь к реальному многопоточному CPU-параллелизму через free-threaded-сборку.

🔗 Полный список изменений и детали — в официальном «What’s New in Python 3.14».

#python #doc

🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.

Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.

Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.

Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.

🖥 Online

👇 PDF версия

Сохраняй, пригодится! ⚔️

#article #nn

Код готовой программы

😰 Напоминалка на Python 2.0: звук, цвета и много задач за пару минут

Когда дедлайн «вчера», а ты вспоминаешь о задачах уже перед сном — пора завести себе помощника.

Держи готовый код консольной напоминалки: уведомления Windows, звук, цвета, и поддержка нескольких напоминаний. Минимум магии, максимум пользы.

Что умеет:
💬 Несколько напоминаний за раз;
💬Нативные уведомления Windows (plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.

### Установка

pip install schedule plyer colorama

👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🤪 Так сегодня рождаются стартапы

С добрым утром! ☕️

🔍 Эмуляция человеческих движений мыши на Python

OxyMouse — делает курсор почти «живым». Воспроизводит движения мыши максимально реалистично, как будто за компьютером сидит человек.

Полезно, если нужно имитировать поведение пользователя, например:
💬 при автоматизации тестов,
💬 веб-скрейпинге,
💬 обходе антибот-защит.

В репе есть примеры алгоритмов, которые показывают, как рассчитываются траектории и микроколебания курсора.

Реально выглядит как поведение живого человека, а не скрипта 💀

Простая установка:

pip install oxymouse

Примеры использования:

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()

♎️ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».

#python #soft #github

😱 Пока мы спорим, нужен ли нам ИИ, японцы уже живут в 2077 году

В их аэропортах установили стекла, которые в реальном времени переводят иностранную речь прямо перед глазами.

Без телефона, без наушников, без Google Translate.

Ты просто смотришь — и видишь субтитры 😳

#cyberpunk

💻 Как работать с `requirements.txt` и не словить хаос в зависимостях

Когда Python-проект разрастается, в нём появляется десятки библиотек. Чтобы не ставить их вручную и не ломать окружение, используется файл requirements.txt — список всех зависимостей проекта.

### 📁 Создание файла

Чтобы сохранить список установленных библиотек, достаточно одной команды:

pip freeze > requirements.txt

➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.

### ⚙️ Установка зависимостей

Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:

pip install -r requirements.txt

Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.

### 🧩 Формат файла

В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:

numpy==1.21.0     # строгая версия  
pandas>=1.3.0     # версия не ниже указанной  
requests          # установится последняя

И не забывай: комментарии начинаются с #.

# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0

# Для тестов
pytest

### 🙌 Разделяй и властвуй

Если проект большой — можно разбить зависимости:

# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt

Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.

### 🔒 Ограничения через constraints.txt

Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:

pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

Пример:
requirements.txt

numpy==1.21.0
pandas

constraints.txt

pandas<=1.3.5

### 🧠 Несколько окружений

Для разных задач — свои зависимости:

requirements-dev.txt     # разработка  
requirements-test.txt    # тесты  
requirements-prod.txt    # продакшен

Пример:

pip install -r requirements-dev.txt

### 🔄 Обновление пакетов

Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:

pip install --upgrade -r requirements.txt

### 💬 Работа с виртуальным окружением

Всегда изолируй зависимости!

python -m venv venv
source venv/bin/activate    # macOS/Linux  
venv\Scripts\activate       # Windows
pip install -r requirements.txt

### ✅ Итог

requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.

#python #doc #cheatsheet

⚡️ Имба для айтишников!

Сервис IT-TOOLS — целая экосистема полезных утилит, собранных в одном месте.

⌨️ Здесь всё, что нужно:
— конвертеры, парсеры, генераторы и шифраторы;
— визуальные тестеры RegEx и JSON;
— калькуляторы IP, UUID, Base64, JWT;
— и даже инструмент для записи экрана прямо в браузере.

🔥 Всё это работает локально, без серверов, регистрации и слежки.

Абсолютно бесплатно и без рекламы.

👍 Обычный пользователь, фрилансер, айтишник или просто техногик — сохраняй, пригодится!

🔗 IT-TOOLS

#soft

Я: почему люди считают меня бесячим?
Также я: ... 😂

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

😎 Когда правильно расставил приоритеты

💻 Если ты занимаешься скрапингом, тестированием сетей или просто хочешь найти быстрые и анонимные прокси — вот инструмент, который точно пригодится.

➡️ ProxyBroker2 — Python-библиотека с открытым исходным кодом, которая асинхронно ищет, проверяет и сортирует публичные прокси из десятков источников одновременно.

Она способна одновременно проверять сотни серверов, экономя твое время и ресурсы.

Подходит для:
💬 разработчиков, которые хотят автоматизировать поиск рабочих прокси;
💬 специалистов по кибербезопасности;
💬 исследователей сетевого трафика;
💬 и просто тех, кто хочет безопасно гулять по сети.

Особенности:
🟢Асинхронная работа (на базе asyncio);
🟢Проверка скорости и доступности;
🟢Фильтрация по типу (HTTP, HTTPS, SOCKS);
🟢Возможность интеграции в свои скрипты.

Простой пример:

import asyncio
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        print("Found proxy: %s" % proxy)

async def main():
    proxies = asyncio.Queue()
    broker = Broker(proxies)
    await asyncio.gather(
        broker.find(types=["HTTP", "HTTPS"], limit=10),
        show(proxies)
    )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github