TGViewer
Channel Public Channel
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

@python2day

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Subscribers
63.6K
Photos
2.4K
Videos
1.2K
Links
1.5K

Showing posts older than #6337 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #6336 14.9K

Forwarded from GODLIKE

🤓 Школьники заработали ₽2 миллиарда на приложении, которое считает калории по фото еды!

Два подростка, Зак Ядегари и Генри Лэнгмэк, просто подключили ChatGPT API к своему приложению Cal AI – и теперь у них 3+ миллиона скачиваний и стабильный доход в десятки миллионов долларов. 👍

Но это не просто удача — ребята пишут код с 9 лет. В школе они сделали сборник игр, который обходил блокировки на школьных Chromebook, и продали его за $100 000 😎

Пока одни думают, другие берут и делают 😎
  • 👍 138
  • 🔥 35
  • 😱 17
  • ❤ 4
  • 🫡 4
Post #6334 16.2K
🔥 Полезные библиотеки Python

Pydoll
— современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий.

Ключевые особенности:
💬 Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами.
💬 Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации.
💬 Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно.

Установка Pydoll:
➡️ Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.7 или выше.
➡️ Установите Pydoll с помощью пакетного менеджера pip:


   pip install pydoll


Пример использования Pydoll:

import asyncio
from pydoll import Browser

async def main():
# Создаем экземпляр браузера
browser = await Browser.create()
# Открываем новую страницу
page = await browser.new_page()
# Переходим на сайт
await page.goto('https://example.com')
# Извлекаем заголовок страницы
title = await page.title()
print(f'Заголовок страницы: {title}')
# Закрываем браузер
await browser.close()

# Запускаем асинхронную функцию
asyncio.run(main())



В этом примере создается экземпляр браузера, открывается новая страница, происходит переход на указанный URL, извлекается и выводится заголовок страницы, после чего браузер закрывается.

Преимущества использования Pydoll:
🟢 Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу.
🟢 Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных.
🟢 Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll.

Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft
  • 👍 79
  • 🔥 22
  • ❤ 9
Post #6333 14.4K
😄 Когда рекламный ИИ неверно понял твои интересы

Вся лента сегодня завалена в ВК, а может ну его… 😎 С добрым утром и хорошего дня!
  • 👍 60
  • 🔥 28
  • 😱 8
  • 🫡 4
Post #6332 16.4K
🙌 Все парни одинаковые и хотят только одного!
😎 Чего на самом деле хотят парни: ...
  • 🔥 130
  • 👍 17
  • 🤯 12
  • 😱 4
  • 🫡 3
Post #6329 18.2K
⚡️ Lara Translate — новый переводчик, который умеет переводить буквально ВСЁ — с точностью, которой позавидуют DeepL и другие нейросети.

Что делает Lara Translate лучшим? 👨‍💻
✅ Переводит точнее, чем DeepL и Google Translate;
✅ Три режима перевода:
🟢Точный (для технических и юридических документов).
🟢Литературный (для естественных текстов).
🟢Творческий (для маркетинга и креативных задач).
✅ Учитывает контекст фразы, а не просто заменяет слова;
✅ Переводит целые документы без искажений;
✅ Работает даже с созвонами ⚠️
✅ БЕСПЛАТНО — без регистрации и ограничений!

Пробуем БЕСПЛАТНО и разрушаем языковые барьеры ТУТ

#nn #soft
  • 👍 67
  • 🔥 17
  • ❤ 7
  • 🤯 2
Post #6326 15.5K
😱 Все вокруг боятся что людей заменят роботы, потому что они не тупят

Тем временем роботы...

«Дройды остановили линию доставки товаров на одном из складов Амазона потому, что не хотели уступать дорогу друг другу» 😄

Порабощение кожаных мешков временно откладывается 🙌

#cyberpunk
  • 👍 92
  • 🔥 26
  • 😱 5
  • 🤯 4
Post #6324 16K
😨 Трудовые будни айтишников в компаниях не связанных с разработкой ПО

🤨
  • 👍 147
  • 🔥 49
  • 🫡 12
  • 😱 6
  • ❤ 3
Post #6323 14.2K
😰 Конвертируем видео в GIF с помощью Python

Не хочешь использовать громоздкие редакторы для создания GIF? Python и библиотека MoviePy помогут сделать это за пару строк кода.

Что умеет скрипт?
✅ Конвертирует MP4 в GIF.
✅ Обрезает нужный фрагмент видео.
✅ Настраивает частоту кадров (FPS).
✅ Работает на Windows, macOS, Linux.

Как запустить?
➡️ Установите pip install moviepy
➡️ Укажите путь к видео и запустите код.
➡️ Получите готовый GIF.

import os
from moviepy.editor import VideoFileClip

def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
"""
Конвертирует видео в GIF.

:param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
:param gif_path: Путь для сохранения GIF.
:param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
:param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
:param fps: Частота кадров GIF.
"""
try:
if not os.path.exists(video_path):
print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
return

video_clip = VideoFileClip(video_path)

if duration:
video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)

video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)

print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")

except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")

if __name__ == "__main__":
# Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
input_video = "example.mp4"
output_gif = "output.gif"

# Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)


📂 Сохраняем, пригодится!

#python #soft #code
  • 👍 51
  • 🔥 13
  • ❤ 7
Post #6316 14.6K
🔫 Скрипт для мониторинга цен на скины CS

steam_csmoney — система для мониторинга цен на предметы между платформами CS.MONEY и Steam Market.

Основные особенности:


💬 Поддержка прокси: Система поддерживает прокси-серверы (HTTP, SOCKS4, SOCKS5), что обеспечивает гибкость и безопасность при подключении.​
💬 Асинхронная архитектура: Построена с использованием asyncio и uvloop, что обеспечивает высокую производительность и эффективность.​
💬 Устойчивость к сбоям: Система спроектирована с учетом отказоустойчивости, что гарантирует стабильную работу даже при возникновении ошибок.​

Преимущества использования для заработка на скинах:

🟣 Анализ цен: Система позволяет отслеживать разницу в ценах между CS.MONEY и Steam Market, что открывает возможности для арбитража и получения прибыли.​
🟣 Автоматизация: Автоматический сбор данных освобождает от ручного мониторинга, экономя время и снижая вероятность упущения выгодных сделок.​
🟣 Информированность: Постоянный доступ к актуальной информации о ценах позволяет принимать обоснованные решения при покупке или продаже скинов.​

⚙️ GitHub/Инструкция

👉 Код в архиве

#python #soft #github
  • 👍 39
  • 🔥 14
  • 🫡 6
  • ❤ 3
Post #6315 15.6K
😎 Офисные лайфхаки

Работяги выкатили гайд, как легально отдохнуть на рабочем месте. Вам поможет… фейковый экран обновления системы 😭

Инструкция:
➡️ Выставляем количество времени, которое вы хотите профилонить;
➡️ Разворачиваем обновление на весь экран;
➡️ Профит 🙃
  • 👍 93
  • 🔥 39
Post #6313 14.8K
⚡️ Photes — нейросеть для преобразования изображений в структурированные текстовые заметки/конспекты.

Студентам можно забыть про бешеную скоропись на лекциях. Photes сам анализирует файлы, достает всю суть и превращает всё в лаконичный конспект.

Ключевые особенности:

💬 ИИ-обработка изображений: Photes использует технологии искусственного интеллекта для анализа сложных визуальных данных, таких как диаграммы и инфографика, преобразуя их в чёткие и структурированные текстовые заметки.
💬 Универсальность источников: Сервис поддерживает обработку фотографий слайдов с встреч, содержимого белых досок и рукописных заметок, превращая их в редактируемые текстовые документы.
💬 Интеграция с популярными приложениями: Вы можете экспортировать созданные заметки в такие приложения, как Notion, Microsoft Word и Google Docs, что обеспечивает гибкость в управлении информацией.

👨‍💻 Экономия времени, повышение продуктивности, улучшение и скорость обучения.

Можно использовать бесплатно. Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft
  • 👍 22
  • 🔥 9
  • ❤ 2
  • 🤯 1
Post #6312 14.6K
😕 Профессия «программист» исчезнет через 12 месяцев

CEO одной из самых мощных нейронок по написанию кода Claude заявил, что уже через 3–6 месяцев 90% программного кода будет генерироваться ИИ. А через год — 100%

Те, кто проходят курсы... 🚬
  • 😱 82
  • 🫡 45
  • 👍 16
  • ❤ 4
Post #6306 15.9K
🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python!

Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля.

1. Основы (Basic)
➡️ Синтаксис, переменные, типы данных
➡️ Условные операторы, исключения, функции
➡️ Коллекции: списки, кортежи, множества, словари

2. Продвинутый уровень (Advanced)
➡️ List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения
➡️ Итераторы, декораторы, лямбда-функции

3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP)
➡️ Классы, наследование, магические методы

4. Алгоритмы и структуры данных
➡️ Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия

5. Web-разработка
➡️ Django, Flask, FastAPI, Tornado

6. Автоматизация процессов
➡️ Работа с файлами (os, shutil, pathlib)
➡️ Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy)
➡️ Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI)

7. Data Science & Machine Learning
➡️ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
➡️ Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

8. Работа с пакетами
➡️ PyPI, Pip, Conda

#doc #python #cheatsheet
  • 👍 74
  • 🔥 13
  • ❤ 7
  • 🫡 5
  • 😱 3
  • 🤯 1
Post #6305 15.7K
😂 Когда у тебя триал версия нейросети...

Доброе утро и хорошего дня ☕️
  • 👍 133
  • 🔥 52
  • 🫡 12
  • ❤ 3
  • 🤯 1
Post #6304 13.8K
🔥 Полезные библиотеки Python

csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов.

➡️ in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL

⚙️ GitHub/Инструкция

🗂 Документация/Примеры

#python #soft #github
  • 👍 25
  • 🔥 9
  • ❤ 4
  • 🫡 3
Post #6302 13.1K
😱 Тьма идет за тобой

Чувак заснял медленную смерть видеокарты 🫡

Боль...
  • 😱 84
  • 🫡 22
  • 🤯 17
  • 🔥 6
  • 👍 1
Post #6301 13.6K
🚀 Проверяем скорость интернета с помощью Python!

📡 Хочешь быстро замерить Download, Upload и Ping без браузера?

Используем библиотеку speedtest-cli и Python.

Что умеет скрипт?
✅ Тестирует скорость загрузки (Download).
✅ Проверяет скорость выгрузки (Upload).
✅ Замеряет пинг (Ping).
✅ Работает на Windows, Linux, MacOS.

import speedtest

def test_download_speed() -> float:
"""Проверяет скорость загрузки в Mbps"""
test = speedtest.Speedtest()
speed = test.download() / 10**6 # Перевод из бит/с в Мбит/с
return round(speed, 2)

def test_upload_speed() -> float:
"""Проверяет скорость выгрузки в Mbps"""
test = speedtest.Speedtest()
speed = test.upload() / 10**6
return round(speed, 2)

def test_ping() -> float:
"""Проверяет пинг в мс"""
test = speedtest.Speedtest()
test.get_best_server()
return round(test.results.ping, 2)

def speed_test() -> None:
"""Основная функция для вывода результатов теста скорости интернета"""
try:
print("🔍 Запуск теста скорости интернета...")
down_speed = test_download_speed()
up_speed = test_upload_speed()
ping = test_ping()

print(f"📥 Download Speed: {down_speed} Mbps")
print(f"📤 Upload Speed: {up_speed} Mbps")
print(f"📡 Ping: {ping} ms")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при проверке скорости: {e}")

if __name__ == "__main__":
speed_test()



💾 Сохраняй, пригодится!

#python #soft #code
  • 🔥 54
  • 👍 29
  • ❤ 11
  • 😱 2
Post #6299 14.9K
⚡️ Napkin AI — инновационный сервис, который преобразует текст в визуальные схемы, диаграммы и инфографику, упрощая процесс представления сложной информации.

Ключевые особенности:

➡️ Автоматическая генерация визуализаций: Просто вставьте свой текст, и Napkin AI предложит несколько вариантов визуального представления, которые можно редактировать под свои нужды.

➡️ Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс позволяет легко настраивать цвета, иконки и шрифты, обеспечивая гибкость в дизайне.

➡️ Экспорт в различные форматы: Готовые визуализации можно сохранить в форматах PNG, SVG или PDF для использования в презентациях, статьях или социальных сетях.

Преимущества для разработчиков:

🟢 Ускорение процесса разработки документации: Создание диаграмм и схем для технической документации становится быстрее и проще.
🟢 Улучшение коммуникации в команде: Визуальные схемы помогают лучше объяснять сложные концепции и процессы коллегам.
🟢 Повышение качества презентаций: Автоматически сгенерированные инфографики делают ваши выступления более наглядными и профессиональными.

Napkin AI находится в стадии бета-тестирования и доступен бесплатно. Это отличная возможность опробовать сервис и интегрировать его в свой рабочий процесс.

Сохраняем и пробуем БЕСПЛАТНО ТУТ 👍

#nn #soft
  • 👍 40
  • 🔥 15
  • ❤ 7
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →