Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.
Ключевые возможности:
➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора".
➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям.
➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс.
➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам.
Установка:
pip install newspaper4k
👨💻 Пример использования:
import newspaper
# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')
# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)
# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)
Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.
⚙️ GitHub/Инструкция
👇 Готовый скрипт в архиве
#python #soft #code
