Я постоянно тестирую какие-то новые инструменты для ИИ-агентов и мне интересно всегда заглянуть максимально глубоко, посмотреть как всё работает под капотом. Для этого очевидно приходится читать документацию)
Но вычитывать тонну текста конечно же не охота, а web search (даже продвинутый, по типу EXA) далеко не всегда ответит на интересующие вопросы или вообще вкинет какой-то нерелевантный контент
И чё делать с этим?
Сейчас очень много проектов, особенно ИИшных, вставляют в свои сайты и в т.ч. документацию отдельные страницы с .txt файлами для того, чтобы ИИ-поисковики могли проще ориентироваться по сайту
Такие страницы обычно выглядят так:
https://site.com/llms.txt или .../llms-full.txt — нам как раз нужен воторой. Этот файл содержит весь текст нужной нам документацииМы его просто скачиваем и кидаем в NotebookLM или свою RAG систему для агента
И всё, наслаждаемся и задаём нейроночке любые каверзные вопросы, которые нас интересуют💁🏻♂️