Последние дни в свободные минуты сёрфил гитхаб в поисках чего-то интересного и наткнулся на эту репо
В ней открытая модель от Google Research для предсказывания временных рядов под названием TimesFM
В чём фишечка?
Обычно, чтобы заставить обычную модель предсказывать графики (котировок, продаж, цен и т.п.), её нужно долго дообучать на своих датасетах. Гугл же скормил TimesFM огромный объем реальных исторических данных из разных сфер
Модель оптимизирована для работы на стандартном оборудовании. Для её локального запуска достаточно около 2 ГБ свободного места на диске для хранения весов и от 4 ГБ оперативной памяти
В репо уже есть скилл, который вы можете установить в своего клодыча или кодекс, что позволит управлять прогнозированием с помощью естественного языка
Ещё из интересного модель помимо построения обычной линии тренда, рассчитывает зоны неопределенности. Чем дальше в будущее уходит прогноз, тем шире становится этот коридор, что позволяет визуально оценить статистические риски
TimesFM отлично подходит для быстрого анализа данных, поиска скрытых трендов и построения базовых гипотез, особенно в условиях ограниченной исторической информации
Очевидно, что использовать этот инструмент, как единственный источник анализа не стоит, в реальности требуется куда более строгий учет фундаментальных факторов и валидации моделей
В любом случае моделька интересная, как будет случай для использования - обязательно потестирую
Так что, мои маленькие криптанчики, можете ставить скилл с TimesFM в свои open-algo-trader-claw и
А если без хохмы, действительно, очень интересно посмотреть, как эта модель показывает себя на деле. Если кто-то будет пробовать её использовать для своих реальных нужд - обязательно отпишите сюда в комменты, будет очень интересно почитать!
