БИ @pyproglib
Showing posts older than #7560 · Back to latest
lazy import — это не просто рассказ о новой фиче, а настоящий мастер-класс по тому, как сообщество Python умеет работать над ошибками и находить баланс между производительностью и стабильностью.-L, делающий все импорты ленивыми по умолчанию. Управляющий совет (Steering Council) наложил вето по веским причинам:lazy. Вы сами помечаете тяжелые зависимости, которые не нужны при старте.
# Python 3.15+
lazy import torch
lazy from matplotlib import pyplot as plt
dict. PEP 810 изящнее — он создает легкий прокси-объект. Реальный импорт триггерится только в момент первого обращения к атрибуту объекта.lazy import есть свои «но»:lazy from module import * вызовет SyntaxError, так как интерпретатору нужно знать список имен заранее.ModuleNotFoundError теперь вылетит не в начале скрипта, а в строке, где вы впервые вызвали torch.save(). Это нужно учитывать при написании долгоживущих сервисов.LangGraph, AutoGen, MCP и CrewAI;Запись первого открытого вебинара, на котором мы вместе с руководителем AI-направления в Альфа-Банке Полиной Полуниной пилили агента в прямом эфире.
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
join_asof() теперь поддерживается стриминговым движком.sink_iceberg() для записи данных из LazyFrame.scan_csv(), scan_ndjson() и scan_lines() теперь умеют скачивать данные потоково.
if при подсчете элементов
counts = {}
for item in items:
if item in counts:
counts[item] += 1
else:
counts[item] = 1
from collections import defaultdict
counts = defaultdict(int) # указываем тип int как дефолтный (даст 0)
for item in items:
counts[item] += 1
defaultdict(int), вы говорите Python: «Если ключа нет, создай его и присвой значение, которое возвращает функция int(), то есть **0**».if item in counts.Counter:
from collections import Counter
counts = Counter(items)
print(counts.most_common(3)) # Бонус: сразу получаем топ-3 элемента
a + b Python должен спросить: «Что такое a? Что такое b? Есть ли у них метод add? Не подменили ли его секунду назад?». В итоге обычное число в C занимает 4 байта, а в Python — 28 байт «обвязки».x ** 0.5 в Cython может быть в 40 раз медленнее, чем `sqrt(x)`).json.loads().Золотое правило: Потолок скорости в вебе — это создание Python-объектов. Если хотите реального рывка, нужно уходить от dict и парсить данные сразу в C-структуры или Rust-типы.
# Вместо этого:
all((n > 1 for n in numbers))
# Пишем так:
all(n > 1 for n in numbers)
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> tuple(n**2 for n in numbers)
(4, 1, 9, 16, 49)
>>> word_fset = frozenset(w.lower() for w in ["Apple", "Orange", "Apple"])
frozenset({'apple', 'orange'})
from collections import Counter
words = Counter(w.strip() for w in text.split())
