WeakKeyDictionary: как хранить данные «рядом с объектом» без прямой записи в атрибуты

Классический паттерн: хочется прикрепить доп. данные к объекту — делаешь obj._cache = .... Но у этого три проблемы:

— не работает для built-in типов и slotted классов
— имена атрибутов могут конфликтовать с другим кодом
— атрибуты вылезают в vars() и других местах где не ждёшь


🔑 Решение — WeakKeyDictionary

from weakref import WeakKeyDictionary
import ast

used_names_cache: WeakKeyDictionary[ast.Module, set[str]] = WeakKeyDictionary()

def all_used_names(module: ast.Module) -> set[str]:
    try:
        return used_names_cache[module]
    except KeyError:
        pass

    names = set()
    # ... заполняем set
    used_names_cache[module] = names
    return names

Данные живут «здесь», а не на объекте. Производительность O(1) как у обычного атрибута.

Главное преимущество: как только объект перестаёт существовать в остальном коде — запись в словаре тоже удаляется автоматически. Нет утечек памяти.


⚠️ Почему не functools.cache?

@cache
def all_used_names(module): ...

functools.cache хранит сильные ссылки на аргументы. Даже если module больше нигде не используется — кэш держит его живым и не даёт GC освободить память.


📋 Два условия для объекта

Объект должен быть hashable — выполняется по умолчанию если не переопределён __eq__ без __hash__.

Объект должен поддерживать weak reference — большинство user-defined классов поддерживают. Для slotted классов нужно явно добавить:

class Train:
    __slots__ = ("__weakref__", "wheels", "engine")

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека питониста

#буст