Это очень полезный репозиторий с 300+ инженерными статьями от крупных tech-компаний про реальные проблемы масштабирования.

Но читать всё подряд не стоит — лучше по темам. Для старта:
— Netflix / Uber / Slack / Stripe — архитектура и масштабирование,
— Figma / DoorDash / GitHub — поиск и производительность,
— Meta / LinkedIn / Netflix — ML-системы.

Минус: часть статей — немного «инженерный маркетинг», а не чистая практика. Но как источник реальных кейсов — очень сильная подборка.

🔗 Ссылка на ресурс

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека дата-сайентиста

#буст