🚀 Polars 1.40.0: свежий апдейт

Polars явно движется в сторону out-of-core обработки.

🔥 Что реально важно

— Streaming join_asof (с группировками)
Если вы работаете с таймсериями — это закрывает давнюю боль.
Теперь можно джойнить огромные таблицы по времени без MemoryError.

👉 Новый менеджер памяти (spill-to-disk)
Если раньше всё упиралось в RAM — теперь Polars может аккуратно сбрасывать часть данных на диск.

Половина обновления — это перенос операций в streaming:
— cov, corr, skew, kurtosis → теперь можно считать на больших данных
— strptime → тоже стримится
— оптимизация sort → меньше лишних операций

Если вы используете:

.lazy().collect(streaming=True)

— профит стал заметно выше.

Другие мелочи, которые экономят время:
— .unnest() теперь работает без аргументов
— merge_sorted для уже отсортированных данных
— более аккуратные дефолты при чтении файлов

На что обратить внимание:
— убирают dataframe interchange → если Вы связывали разные библиотеки, проверьте пайплайн
— исправили кучу багов (pivot, CSV, parquet-статистика и др.)

pip install -U polars

🔗 Ссылка на релиз

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека питониста

#свежак