🛠 Проблема: «грязные» тестовые данные

Когда вы тестируете функции, работающие с многострочным текстом, JSON или сложными объектами, декоратор @pytest.mark.parametrize быстро превращается в «простыню» текста.

Основные боли:
- Нарушение отступов: Многострочные строки (`"""`) ломают структуру кода.
- Дублирование логики: В каждом тесте приходится вызывать textwrap.dedent или Path().read_text().
- Нечитаемые ID: По умолчанию pytest генерирует ID теста из самих данных. Если данных много, лог тестов превращается в хаос.

Вместо того чтобы передавать в parametrize сырой список кортежей, создайте функцию (например, `nb_case`), которая подготавливает данные.

1. Умная обработка данных

Ваш хелпер может сам решать, что перед ним: путь к файлу или текст.

def nb_case(text, short, long, id=None):
    if "\n" in text:
        # Это текст: убираем лишние отступы
        text = textwrap.dedent(text.lstrip("\n"))
    else:
        # Это путь: читаем файл
        id = id or text
        text = Path(text).read_text()
    
    # Возвращаем специальный объект pytest.param
    return pytest.param(text, short, long, id=id)

2. Использование pytest.param

Главный секрет — возвращать не просто кортеж, а pytest.param.

Это позволяет:
- Назначать понятные ID (имена тестов).
- Добавлять метки (например, `marks=pytest.mark.xfail`) к конкретным наборам данных.

🔗 Ссылка на статью

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека питониста

#буст