В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про
AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Написать пет-проект на Python легко, а вот сделать так, чтобы он не сливал бюджет на токены, не падал при нестандартных запросах и работал в проде — задача со звёздочкой.В программе:
— практика в
Jupyter: структурный вывод и типизация PydanticAI;— профессиональная оркестрация в
LangGraph и другая парадигма AutoGen;— продвинутый
RAG для продакшена и парсинг сложных документов;— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.
В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).
Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.
По промокоду
Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод