Писать скрипты на Python — хорошо. Но писать на Python системы, которые сами принимают решения и исправляют свои ошибки — это стандарт рынка 2026 года.
На вебинаре мы отошли от примитивных примеров. Студенты принесли сложные задачи: от автоматизации рефакторинга легаси-кода до умных ассистентов первой линии поддержки. Преподаватель помогал разбираться с графами в
LangGraph и настраивать стейт-машины.Мы не просто учим библиотекам, мы помогаем внедрить их в ваш проект.
Что в программе:
👉 глубокое погружение в экосистему
LangChain;👉 интеграция Python-бэкенда с SOTA-моделями;
👉 работа с API и локальными LLM;
👉 создание кастомных инструментов (Tools) для агентов.
Стать разработчиком AI-агентов