Если вы всё ещё пишете линейные цепочки на
LangChain, вы отстали. Продакшн требует LangGraph — надстройки для создания агентов с циклами и сохранением состояния.Вместо хардкода
if/else вы описываете граф:—
State: контекст, который передаётся между узлами;—
Nodes: функции Python, выполняющие работу;—
Edges: логика переходов (включая условные).Это превращает скрипт в надёжную систему. На курсе учим проектировать такие архитектуры и деплоить их.
Записаться на курс
Разбор архитектуры и кода — в открытом доступе.
Смотрите вводный урок бесплатно.