Забудьте про бесконечные
while-циклы и костыли с try-except при работе с LLM. LangGraph вводит нативный для Python способ управления поведением агента.Это переход от скриптинга к архитектуре:
— TypedDict State: строгая типизация памяти агента;
— Graph Nodes: каждая функция — узел графа;
— Conditional Edges: переходы, зависящие от решения LLM.
Курс уже стартовал. Успейте освоить главный фреймворк 2026 года.
Записаться на курс
Смотреть первую лекцию бесплатно