➕ Как уменьшить память и ускорить доступ к атрибутам в Python-классах

По умолчанию каждый объект в Python хранит атрибуты в __dict__.

Гибко — да. Эффективно — не всегда:

class Point:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

p = Point(1, 2, 3)
print(p.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

У каждого экземпляра — свой словарь. Добавили p.w = 4 — словарь вырос:

p.w = 4
print(p.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3, 'w': 4}

🚫 Но если структура объекта фиксированная, мы платим лишнюю цену за эту гибкость.

Решение: __slots__:

class Point:
    __slots__ = ('x', 'y', 'z')

    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

Поведение меняется:

p = Point(1, 2, 3)
p.x = 10      # ок
p.w = 4       # ❌ AttributeError

И главное:

p.__dict__
# ❌ AttributeError: object has no attribute '__dict__'

Что меняется:
🔴 больше нельзя добавлять произвольные атрибуты
🔴 нет __dict__
🔴 меньше памяти на каждый объект
🔴 чуть быстрее доступ к атрибутам

Python хранит значения в компактной структуре, а не в словаре.

Используйте __slots__, если:
🔴 у вас тысячи / миллионы объектов
🔴 структура объектов фиксированная
🔴 важны память и производительность

Не стоит, если:
🔴 объект — «мешок с атрибутами»
🔴 нужна динамика и расширяемость

🔗 Статья с примерами

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека питониста

#буст