TGViewer
Библиотека питониста | Python, Django, Flask Библиотека питониста | Python, Django, Flask @pyproglib · 37.3K subscribers
Post #7435 3.56K
Создаём умного ассистента на Python: RAG vs Fine-tuning

23 января в 19:00 на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов» разберём, как научить LLM работать с вашим кодом и документацией. Обсудим, когда достаточно RAG, а когда не обойтись без дообучения модели, чтобы она понимала контекст проекта.

Занятие ведёт Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и эксперт с 20-летним опытом в ML. Игорь подготовил видеосообщение о том, как Python-разработчику перейти от написания простых скриптов к созданию сложных автономных агентов.

Технологический стек урока:

— библиотеки LangChain и LlamaIndex для оркестрации;
— векторные базы данных FAISS и Chroma;
— интеграция LLM в реальные бизнес-процессы.

📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК

Узнать подробности
  • 🌚 3
  • ❤ 1
More from @pyproglib
  1. Oct 3, 2026📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собр…
  2. Oct 2, 2026🎹 Что делать после ChatGPT? Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы,…
  3. Sep 30, 2026🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать е…
  4. Sep 25, 2026🔥 Курс «ИИ для разработчиков» уже стартовал И мы решили открыть первое занятие всем — мож…
  5. Sep 20, 2026👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на…
  6. Sep 19, 2026📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →