🐳 Как выбрать Docker-образ для Python data-задач

Для сравнения были взяты три популярных Docker-образа для Python batch-нагрузок в финансах:
➡️ python:3.14-slim
➡️ intel/python
➡️ anaconda3

В большинстве реальных workloads разница в производительности не превышает 10%, поэтому лучший дефолт — python:3.14-slim (~150 MB).

Исключение — тяжёлая линейная алгебра:
🟡 на Intel CPU образы с MKL могут дать 1.1×–2× ускорение
🟡 на AMD CPU MKL часто работает хуже OpenBLAS

Быстрое правило:
➡️ AMD → всегда python:3.14-slim
➡️ Intel → MKL только если у вас реально BLAS-heavy код
➡️ Всё остальное → python:3.14-slim

👉 Почему так происходит — подробно разобрано в статье.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека питониста

#буст