Можно долго делать вид, что математика в Data Science не нужна, и полагаться на готовые реализации в
sklearn. Но на первом же серьезном собеседовании или при попытке оптимизировать кастомную лосс-функцию этот миф рушится.Мы обновили курс «Математика для разработки AI-моделей». Теперь это не просто лекции, а полноценный интерактив.
Что изменилось:
— мы добавили живые вебинары;
— первый уже прошел, но второй стартует сегодня (9 декабря);
— вы ещё успеваете влиться в поток и закрыть пробелы в фундаменте.
В программе:
— линейная алгебра и матанализ в контексте ML;
— теория вероятностей и статистика без воды;
— практика на реальных кейсах.
Перестаньте бояться формул и начните их применять.
Ссылка на регистрацию