🧪 Pytest Fixtures: как сделать тесты чистыми, переиспользуемыми и модульными

Фикстуры в pytest — это мощный инструмент для организации тестовой архитектуры.

Они позволяют:
✔️ Не дублировать код: создаёте данные один раз и используете их в нескольких тестах.
✔️ Переиспользовать данные между модулями: через conftest.py фикстуры становятся доступны во всех тестах.
✔️ Параметризовать тесты: params запускает один тест с разными входными данными.
✔️ Автоматически подключать фикстуры: autouse=True делает их доступными без явного указания в тестах.

Пример простой фикстуры для пользователя:

import pytest
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    email: str

@pytest.fixture()
def user_fixture():
    return User(name="Patrick", email="myemail@gmail.com")

def test_valid_user(user_fixture):
    assert validate_user(user_fixture).is_valid

def test_valid_email(user_fixture):
    assert validate_email(user_fixture).is_valid

Советы по организации фикстур:
✔️ Для маленьких проектов фикстуры можно держать в conftest.py.
✔️ Для больших проектов удобно создавать отдельную папку fixtures/ и импортировать их в conftest.py.
✔️ Используйте scope (function, module, session) для контроля времени жизни фикстуры.
✔️ Параметр name помогает давать понятные имена фикстурам.

Как используют фикстуры известные проекты:
🔥 Pydantic — держат фикстуры в тестовых модулях, высокая когезия.
🔥 Streamlit — комбинируют unit-тесты и e2e-тесты с фикстурами в conftest.py.
🔥 Hypothesis — генерирует случайные данные для property-based testing.

➡️ Чуть подробнее в полезной статье

🐸 Библиотека питониста

#буст