TGViewer
Библиотека питониста | Python, Django, Flask Библиотека питониста | Python, Django, Flask @pyproglib · 37.2K subscribers
Post #7107 3.85K
📱 Pythonу уже 10 лет с async — почему он до сих пор не массовый

В 2015 году в Python 3.5 появились ключевые слова async/await. Казалось, что это станет новой эрой для конкурентного кода в Python. Сегодня — почти Python 3.14, десятилетие спустя. Но асинхронность так и не стала «дефолтом». Почему?

Основные наблюдения:
🔛 Async идеально подходит для веб-разработки: запросы к БД, HTTP-запросы, сетевые операции.
🔛 FastAPI с самого начала строился на async, Django всё ещё «догоняет», а Flask остаётся синхронным (у него есть async-альтернатива — Quart).
🔛 Главный ORM — SQLAlchemy — добавил поддержку asyncio только в 2023 году.

В Python 3.14 нас ждут две революции:
🔛 PEP 779 — Free-Threading (многопоточность без GIL),
🔛 PEP 734 — Multiple Interpreters в стандартной библиотеке.

Вопрос: сделают ли они многопоточность и параллелизм по-настоящему популярными в Python — или через 10 лет мы будем обсуждать те же проблемы?

👉 Подробная статья по теме

🐸 Библиотека питониста

#буст
  • ❤ 8
  • 👍 4
More from @pyproglib
  1. Oct 9, 2026Post #7855
  2. Oct 9, 2026Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации…
  3. Oct 7, 2026🎓 С Днём учителя! Учиться никогда не поздно — особенно когда технологии меняются быстрее,…
  4. Oct 3, 2026📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собр…
  5. Oct 2, 2026🎹 Что делать после ChatGPT? Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы,…
  6. Sep 30, 2026🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать е…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →