Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

Самый страшный файл в проекте — тот, который «работает, не трогай» 🥳

👋 Python AI Engineer
от 280 000 до 308 000 ₽
Удалёнка

Top Selection — подбор персонала IT-аутстаффинг, рекрутмент.

Требования:
– Опыт от 3 лет Python/backend
– Опыт с production LLM/ML; async, тестирование, упаковка; RAG; REST/API;
Git/CI/CD;
– Понимание latency и стоимости
Будет плюсом:
•– Опыт работы с tool calling/multi-ste заp; vector DB/search; Kafka; B2B CRM/телеком; evaluation frameworks

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»

Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡

🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.

До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.

🔗 Посмотреть, как устроен курс

🏃‍♀️ Proglib Academy

До конца июля на курс действует специальная цена и бессрочный доступ к материалам. Все детали — ниже 🎹

💻 Backend Developer (Senior)
до 300 000 ₽
Удалёнка

Doubletapp — существует с 2015 года, быстро растёт и превращает идеи в работающий продукт.

Требования:
– Опыт Backend-разработчиком от 4 лет.
– Коммерческий опыт работы с Matrix (Synapse / Dendrite / Element) - обязательно.
– Готовность к релокации в Саудовскую Аравию на 3 месяца (релокацию оплачиваем) - обязательно.
– Senior-уровень backend-разработки: Python (Synapse - Python/Twisted) и/или Go.
– Глубокий опыт с PostgreSQL: репликация, оптимизация запросов, HA.
– Redis (кэширование, Pub/Sub).
– Docker, CI/CD, уверенное администрирование Linux.
– Опыт с self-hosted / on-premise инфраструктурой и объектным хранилищем (MinIO / S3 / Ceph).
– Nginx, TLS/HTTPS.
– Понимание принципов E2EE, криптографии и безопасной архитектуры (zero-trust, defense-in-depth).
– Опыт интеграции LDAP/AD и SSO (SAML 2.0 / OIDC).
– Разговорный английский (проект международный, коммуникация с заказчиком).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

🎹 Почему два разработчика с одной и той же задачей и Claude Code могут прийти к совершенно разным решениям?

Разбираемся на бесплатном вебинаре 💡

😎 Python разработчик
от 100 000 до 250 000 ₽
Удалёнка/Гибрид (Москва)

Тензор — разрабатчик Saby (СБИС — экосистема цифровых сервисов для автоматизации бизнеса). 

Требования:
– Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
– Уверенное программирование на Python;
– Опыт написания чистых SQL-запросов (без использования ORM) ОБЯЗАТЕЛЕН;
– Желание решать сложные задачи;
– Умение эффективного взаимодействия в команде;
– Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy

💡 Один из главных вопросов при выборе курса — кто его ведёт

Proglib Academy рассказали, почему сделали ставку на практикующих инженеров из бигтеха ⬇️

😐 Python Backend разработчик (мидл+)
Гибрид (Москва)

Piklema — занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли.

Требования:
– Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing)
– Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM)
– Практический опыт с Docker и docker-compose
– Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами)
– Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ / Redis / Celery / Dramatiq)
– Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация)
– Опыт деплоя и сопровождения сервисов
– Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость)
– Навыки работы с GPU (на базовом уровне)
– Понимание, как запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU
– Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы)
– Опыт или знакомство с инструментами (Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki)

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy

😏 Python-разработчик
от 3 000 до 5 000 $
Удалёнка

SeagullWay Inc. — SaaS-проект из США, разрабатывающий решения для индустрии Apparel / Fashion.

Требования:
– Уверенное знание языка Python
– Опыт работы с Flask/FastAPI и SQLAlchemy
– Уверенное владение PostgreSQL
– Умение писать чистый, читаемый код
– Умение работать с существующей кодовой базой

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤐 Python-разработчик
Гибрид/Удалёнка (Новосибирск)

RuDesktop — платформа для управления IT-инфраструктурой.

Требования:
– 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них минимум 3 года на Django + DRF.
– Уверенное владение PostgreSQL: понимание индексов, транзакций, уровней изоляции, умение оптимизировать запросы.
– Опыт с Redis и фоновыми задачами/очередями.
– Понимание REST API и OpenAPI.
– Опыт написания и поддержки тестов.
– Уверенная работа с Git (ветки, merge requests, разрешение конфликтов).
– Аккуратность в коде: чистые миграции, понятные ревью, осознанная работа с обратной совместимостью.
– Умение разбираться в чужом коде и большой кодовой базе.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе

😱 Старший Python-разработчик
от 350 000 ₽
Гибрид/Удалёнка (Москва)

Avito — самый популярный сайт объявлений в России.

Требования:
– Отлично владеете Python.
– Знаете Golang или готовы с ним работать.
– Обладаете знанием паттернов архитектуры.
– Умеете учитывать контекст бизнеса и зоны ответственности команд при проектировании технических решений.
– Обладаете хорошими навыками Code Review и обратной связи по нему.
– Имеете уверенные навыки коммуникации для взаимодействия с потребителями.
– Умеете разбираться в сложных системах состоящих из большого количества микросервисов.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

🐍 Python Developer (Mobile Team)
Удалёнка

Лучи — это новая онлайн-страховая: простая, быстрая и честная.

Требования:
– Опыт работы в роли Backend-разработчика от 3 лет
– Уверенное владение Python, фреймворками Django4/5, DRF и FastAPI
– Умение писать тесты (pytest)
– Опыт работы с асинхронными задачами (RabbitMQ, Celery, Kafka)
– Владение инструментами контейнеризации (Docker)
– Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy)
– Навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Docker и k8s
– Уверенное владение Git и готовность к командной разработке по Trunk-Based Development

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?

1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.

Что будет в вашем портфолио после обучения:

— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.

Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).

👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места строго ограничены!

👉 Изучить программу и занять место