Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

🗺 Python Developer Middle
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)

NAUKA – компания-разработчик решений для предприятий нефтегазовой отрасли с 35-летней историей.

Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Умение писать читаемый, поддерживаемый и документированный код.
– Опыт разработки высоконагруженных сервисов на FastAPI и Flask.
– Глубокое понимание принципов ООП.
– Опыт написания асинхронного кода с использованием async/await.
– Написание сложных SQL-запросов, работа с ORM, навыки написания и отката миграций.
– Знание PostgreSQL (индексы, типы данных, транзакционный уровень изоляции, оптимизация запросов).
– Опыт покрытия кода Unit-тестами. Работа с мокированием.
– Понимание принципов безопасности, аутентификации и управления правами (JWT/OAuth2).
– Понимание жизненного цикла разработки ПО (CI/CD, Git).
– Опыт интеграции Python с сервисами на других языках программирования (Java, Go, C++).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Backend Developer (Python/FastAPI)
от 180 000 ₽
Удалёнка

Телеком-Сервис — предоставляет услуги на базе собственной волоконно-оптической сети.

Требования:
– Опыт коммерческой разработки от 1 года;
– Уверенное знание Python 3, FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, Asyncio, Multithreading, Multiprocessing, WebSocket, FastStream, Descanso, Dependency Injection (Dishka);
– Опыт работы с PostgreSQL, Redis, NATS, Docker, Git;
– Опыт работы с сетевыми библиотеками: Netmiko, Paramiko, AsyncSSH, pysnmp;
– Понимание принципов ООП, паттернов проектирования;
– Понимание архитектуры REST API и веб-сервисов;
– Базовое понимание принципов работы сетей TCP/IP и сетевого оборудования;
– Уверенная работа в Unix/Linux.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior Python Developer
380 000 —‍ 535 000 ₽
Удалёнка

Точка Банк — банк и экосистема сервисов для бизнеса.

Требования:
– Есть опыт работы с Python, asyncio async/await, веб-фреймворками FastAPI и Django и ORM SQLAlchemy, Django ORM от 5 лет.
– Знаешь классические алгоритмы и структуры данных, сортировки, алгоритмы на графах, динамическое программирование.
– Умеешь самостоятельно планировать проведение исследований, выбирать методы в зависимости от целей и задач и аргументировать свой выбор.
– Легко находишь общий язык с людьми и умеешь понятно объяснять сложные вещи.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🖥 Senior Python-разработчик
Удалёнка

Исходный код — это команда профессионалов веб и мобильной разработки полного цикла.

Требования:
– Опыт коммерческой разработки не менее трёх лет
– Уверенное знание Python 3.9 и выше
– Владение асинхронной разработкой на Python
– Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic
– Опыт в ML
– Понимание принципов SOLID, ООП, основных шаблонов проектирования
– Опыт разработки под Linux
– Опыт работы с базами данных PostgreSQL (MySQL), понимание прнципов ACID
– Опыт работы с индексами и оптимизацией запросов
– Опыт работы с Git, Gitlab CI/CD
– Опыт работы с Docker, Memcached, Elasticsearch, Kafka
– Опыт работы с микросервисной архитектурой
– Опыт написания unit-тестов

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?

Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».

Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.

После урока вы:

🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.

На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.

🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут

👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет

Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.

23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.

В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥

Чтобы лучше погрузиться в тему:

📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре

🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)

👉 Занять место на открытом уроке

💻 Python-разработчик (AI-агенты)
4 000 —‍ 6 000 $
Удалёнка

Dats.Team — динамично развивающаяся IT-компания.

Требования:
– Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре.
– Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность.
– Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM.
– Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей.
– Опыт или хорошее понимание MCP.
– Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных.
– Понимание Docker и Kubernetes.
– Автоматизированное тестирование.
– Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде.
– Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Backend-разработчик
Гибрид (Москва)

Авиационные интерьеры — создаём авиационные интерьеры и реализуем инженерные проекты.

Требования:
– Высшее образование;
– Опыт работы от 2-х лет;
– Знание стека технологий: Python (много async), немного GO; FastApi; SSE-эвенты (WebSockets); базы данных Redis, PostgreSQL, SQLite; Docker; Pytest; Linux;
– Будет плюсом знания в Docker Swarm (либо Kubernetes), NATS (либо Kafka, MQTT), WebSocket, опыт с GitLab CI/CD, микросервисная архитектура,
– Понимание работы полевых устройств и интерфейсов (CAN, RS-485, ModBus), работа с Bluetooth-устройствами;
– Понимание устройства компьютерных сетей и протоколов;
– Понимание основ SOLID и Чистой Архитектуры.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!

Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.

Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.

🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.

🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей присоединиться к уроку

💻 Lead Разработчик (Python) / Team Lead
Удалёнка

Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур.

Требования:
– Отличное знание Python и опыт промышленной backend-разработки от 7+ лет;
– Опыт управления командой разработчиков;
– Опыт проектирования backend-архитектуры и высоконагруженных сервисов;
– Опыт разработки микросервисных приложений;
– Хорошее понимание принципов CI/CD и процессов разработки;
– Опыт работы с Docker и Kubernetes;
– Знание Linux на уровне администрирования;
– Опыт работы с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений;
– Опыт проведения код-ревью и технического менторинга;
– Опыт командной работы в дистанционном режиме;
– Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».

Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.

После урока вы:

🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.

🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут

👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽

💻 Python-разработчик Senior
140 000 ₽
Удалёнка/Гибрид (Москва)

Orion soft — российский разработчик ИТ-продуктов, в основу которых заложена концепция программно-определяемого ЦОД.

Требования:
– Уверенно пишешь на Python (больше 3-х лет);
– Знаешь, что такое asyncio, дружишь с алгоритмами и ООП;
– Работал с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy – нам важно, чтобы хотя бы часть из этого тебе была знакома;
– Умеешь писать аккуратный, понятный и тестируемый код: PEP 8 – не враг, pytest – хороший друг;
– Настраивал и пользовался mypy, ruff и poetry;
– Сталкивался с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB;
– Знаешь, как подружиться с Docker и Kubernetes;
– Чувствуешь себя уверенно в Linux-среде;
– Читаешь и пишешь по-английски (хотя бы для документации и переписки).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Python разработчик
140 000 ₽
Удалёнка

Dimatech — разработка программного обеспечения.

Требования:
– опыт разработки на Python более 1 года;
– умение разбираться в чужом коде;
– знание классических алгоритмов и структур данных;
– знание фреймворка Sanic(не знаете, но готовы изучать), FastAPI;
– знание регулярных выражений;
– умение проверять свой код и писать тесты;
– знание PostgreSQL;
– базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP;
– работа с git;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу

Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.

🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».

⏳ До 20 июня действует сниженная цена.

За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.

Что разберём:

🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.

На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.

👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🖥 Backend Developer
Офис/Гибрид (Алматы)

Freedom AI Lab — AI-направление экосистемы Freedom Holding, которое создаёт собственные AI-продукты и модели для миллионов пользователей и бизнеса.

Требования:
– Коммерческий опыт backend-разработки от 4 лет;
– Хорошее знание Go или Python;
– Опыт разработки REST API;
– Опыт работы с PostgreSQL в production;
– Понимание архитектуры веб-приложений и распределённых систем;
– Опыт работы с Docker;
– Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Senior Python-разработчик
300 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Сбербанк — крупнейший банк в России.

Требования:
– Опыт работы Python-разработчиком от 5+ лет.
– Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация).
– Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными.
– Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry.
– Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD.
– Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🛰 Python-разработчик
200 000 ₽
Удалёнка

Space X — команда перформанс-маркетинга.

Требования:
– Уверенный Python с коммерческим опытом.
– Хороший SQL и опыт работы с большими данными.
– Опыт работы с серверами (с любым облаком).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?

На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:

▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику

Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.

Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».

Что вас ждет:

🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии

Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.

👉 Записаться на бесплатный демо-урок

💻 Senior Backend / Fullstack Developer (Python / Node.js)
от 2 200 до 3 000 $
Гибрид (Ташкент)

Prosight DEV — компания занимается разработкой и поддержкой IT продуктов в интересах заказчиков из ЕС.

Требования:
– Коммерческий опыт разработки от 3 лет
– Уверенное владение Python или Node.js
– Опыт проектирования backend-систем
– Опыт разработки REST API
– Уверенная работа с PostgreSQL
– Понимание ООП, SOLID и принципов чистой архитектуры
– Опыт написания тестов (unit / integration)
– Опыт работы с Docker
– Английский язык— С1

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования