Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.
Учиться у нас: https://clc.to/DEwOVQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #652
1.62K
- 👍 3
- 😁 3
- 🤔 2
Channel Public Channel
БИ Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
@py_problems_lib
- Subscribers
- 6.36K
- Photos
- 936
- Videos
- 16
- Links
- 815
Showing posts older than #653 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #651
1.62K
Post #650
1.65K
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Post #649
1.2K
Forwarded from Библиотека фронтендера | Frontend, JS, JavaScript, React.js, Angular.js, Vue.js
🎨 ТОП-7 библиотек визуализации данных в 2024 году: обзор и сравнение
Подробный обзор 7 популярных библиотек для визуализации данных. Сравниваем функциональность, производительность и удобство использования Latitude, D3.js, Chart.js, Apache ECharts, Nivo, Plotly и Victory.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Подробный обзор 7 популярных библиотек для визуализации данных. Сравниваем функциональность, производительность и удобство использования Latitude, D3.js, Chart.js, Apache ECharts, Nivo, Plotly и Victory.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Post #648
1.71K
Post #647
1.75K
Post #646
1.4K
Forwarded from Библиотека фронтендера | Frontend, JS, JavaScript, React.js, Angular.js, Vue.js
🔝 React не нужен: 5 альтернативных фреймворков/библиотек
React — самый популярный инструмент для разработки фронтенда. Но не каждому проекту он нужен: есть несколько отличных библиотек и фреймворков, которые гораздо проще и во многом эффективнее.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
React — самый популярный инструмент для разработки фронтенда. Но не каждому проекту он нужен: есть несколько отличных библиотек и фреймворков, которые гораздо проще и во многом эффективнее.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
- 💯 2
- 👍 1
Post #645
1.71K
- 👍 4
- 🤩 1
Post #644
1.72K
Post #643
1.53K
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🧮🏭 Индустриальная математика: когда ∫f(x)dx равно миллиардам
Индустриальная математика предлагает эффективные решения для самых сложных проблем реального мира. В нашей статье мы рассмотрим сущность индустриальной математики, ее краткую историю и современные тренды, а также обсудим, кому подходит эта профессия.
🔗 Статья
Индустриальная математика предлагает эффективные решения для самых сложных проблем реального мира. В нашей статье мы рассмотрим сущность индустриальной математики, ее краткую историю и современные тренды, а также обсудим, кому подходит эта профессия.
🔗 Статья
Post #642
1.68K
- 👍 4
Post #641
1.81K
Post #640
1.75K
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
ad.proglib.io Вакансии в медиа «Библиотека программиста»‎ Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
- 👍 1
Post #639
1.4K
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🧪 Байесовское A/B-тестирование vs частотное: преимущества, недостатки и способ реализации на Python
A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий чего-либо для определения, какая из них работает лучше.
В новой статье разберёмся, в каких случаях лучше применять частотный подход, а в каких — байесовский, и напишем продвинутый байесовский тест на Python без использования специальных A/B-библиотек.
👉 Читать статью
A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий чего-либо для определения, какая из них работает лучше.
В новой статье разберёмся, в каких случаях лучше применять частотный подход, а в каких — байесовский, и напишем продвинутый байесовский тест на Python без использования специальных A/B-библиотек.
👉 Читать статью
Post #638
1.62K
🤔 Кем я хочу быть – DS или ML engineer? Стоит ли понимать специфику сферы?
🗓 22 августа на вебинаре «Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам» ответим на эти и другие вопросы.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/52258ce1
🗓 22 августа на вебинаре «Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам» ответим на эти и другие вопросы.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/52258ce1
Post #637
1.7K
Найдите ошибку в коде
Ошибка в этом коде заключается в том, что функция factorial() вызывает саму себя, если n равно -1. В этом случае функция будет вызывать себя бесконечно, так как n никогда не станет равно 0.
Чтобы исправить ошибку, необходимо добавить условие, которое будет проверять, равно ли n 0. Если это так, то функция должна возвращать 1, а не вызывать саму себя.
Ошибка в этом коде заключается в том, что функция factorial() вызывает саму себя, если n равно -1. В этом случае функция будет вызывать себя бесконечно, так как n никогда не станет равно 0.
Чтобы исправить ошибку, необходимо добавить условие, которое будет проверять, равно ли n 0. Если это так, то функция должна возвращать 1, а не вызывать саму себя.
- 🤔 5
- 👍 1
Post #636
1.24K
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
Рассказываем в нашей статье, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования.
Ознакомьтесь со статьей, а также забирайте наши курсы для Data Science:
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Математика для Data Science
🔗 Статья
Рассказываем в нашей статье, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования.
Ознакомьтесь со статьей, а также забирайте наши курсы для Data Science:
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Математика для Data Science
🔗 Статья
- 👍 1
Post #635
1.74K
- 😁 11
- 🥱 6
- 🌚 2
Post #634
1.91K
Post #633
1.73K
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?
Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? В нашей статье подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.
Для любого Data Scientist'а важно умение программировать, забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
🔗 Статья
Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? В нашей статье подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.
Для любого Data Scientist'а важно умение программировать, забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
🔗 Статья