TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

@py_problems_lib

Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

Учиться у нас: https://clc.to/DEwOVQ

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
6.39K
Photos
936
Videos
16
Links
815

Showing posts older than #1504 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1503 1.01K
«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

Можно бесконечно гуглить решения задач на StackOverflow, а можно один раз разобраться в алгоритмах и архитектурных шаблонах. Это сэкономит вам годы в карьере и сотни часов на рефакторинг.

Успейте купить курсы Proglib Academy по старой стоимости до понедельника:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Успеть забрать со скидкой

⚠️ Дедлайн — 19 января
Post #1500 1.06K
Что делает функция oct()?

Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.

Библиотека задач по Python
Post #1499 1.23K
В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный?

👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся
👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown
🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут
⚡ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию

Библиотека задач по Python
  • 👍 11
Post #1498 1.1K
Какое утверждение верно для работы с замыканиями и областями видимости в Python при использовании nonlocal и global?

👾 — nonlocal и global изменяют значение переменной только в момент объявления функции, а не при выполнении
👍 — nonlocal ищет переменную в ближайшей внешней области видимости, не включая глобальную, и изменяет её по ссылке
🥰 — global и nonlocal идентичны в поведении, но nonlocal можно использовать только внутри вложенных функций
⚡️ — Если переменная помечена как nonlocal, Python создаёт новую переменную в замыкании, не затрагивая внешнюю

Библиотека задач по Python
  • 👍 15
Post #1497 1.13K
Зачем нужен wraps?

Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора.
Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты.

Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста.

Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring.

Библиотека задач по Python
  • 👍 4
Post #1496 1.07K
Принцип открытости/закрытости (OCP)

Принцип открытости/закрытости (OCP) — один из основополагающих принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), сформулированный Бертраном Мейером. Он гласит: Программные сущности (классы, модули, функции и т. п.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения.

Иными словами, код должен быть легко расширяемым для добавления новых функций или поведения. Существующий код не должен меняться при добавлении новых функций.

Библиотека задач по Python
  • 👍 1
Post #1494 1.11K
Какое утверждение о системе зависимостей FastAPI корректно при использовании Depends, BackgroundTasks и ContextVar в асинхронном контексте?

👾 — Все зависимости в FastAPI создаются один раз при запуске приложения и переиспользуются между запросами, если они объявлены через Depends
👍 — Использование ContextVar внутри зависимости гарантирует корректное изолированное состояние на каждый HTTP-запрос, даже при высокой степени параллелизма
🥰 — BackgroundTasks могут быть объявлены внутри зависимости, но они не будут выполнены, если не проброшены явно в APIRouter
⚡️ — Асинхронные зависимости с yield (context managers) поддерживаются FastAPI только при использовании Python 3.12 и выше

Библиотека задач по Python
  • 👍 3
  • 👾 2
Post #1493 1.08K
У вас есть сервис на Python, который должен параллельно обрабатывать CPU-bound задачи (например, шифрование файлов). Какой из подходов обеспечит реальный прирост производительности?

👾 — Использовать threading.Thread для распараллеливания задач
👍 — Применить asyncio и await для конкурентного выполнения
🥰 — Использовать multiprocessing или ProcessPoolExecutor
⚡️ — Запускать задачи в concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

Библиотека задач по Python
  • 🥰 11
Post #1492 1.11K
В продакшн-сервисе на Python при росте нагрузки CPU-bound задачи (например, обработка изображений) выполняются значительно медленнее, хотя вы используете ThreadPoolExecutor. Почему так происходит и что правильнее сделать?

👾 — В Python потоки работают медленно, лучше перейти на asyncio
👍 — Из-за GIL потоки не дают прироста для CPU-bound задач, лучше использовать ProcessPoolExecutor или multiprocessing
🥰 — Нужно увеличить количество потоков в пуле, чтобы загрузить CPU на 100%
⚡️ — Проблема в сборщике мусора, надо чаще вызывать gc.collect()

Библиотека задач по Python
  • 👍 11
Post #1491 1.11K
Вы обрабатываете большие массивы числовых данных в Python, и профилирование показывает, что большинство времени тратится на циклы for со встроенными типами. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?

👾 — Разбить массивы на списки поменьше и обрабатывать их по частям
👍 — Использовать специализированные библиотеки (например, NumPy), которые выполняют векторные операции вне GIL
🥰 — Переписать цикл на вложенные list comprehension
⚡️ — Принудительно запускать gc.collect() после каждой итерации

Библиотека задач по Python
  • 👍 24
Post #1490 1.25K
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?

Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.

Библиотека задач по Python
  • 👍 5
Post #1489 1.35K
Друзья, с наступающим Новым годом! 🎄✨
Пусть в 2026 собеседования проходят спокойнее и предсказуемее: вопросы — по делу, задачи — решаемые, а фидбек — быстрый и честный. Пусть будет больше приятных разговоров, больше «да» по итогам встреч и больше поводов гордиться собой.

Тепла, здоровья и карьерных побед — с праздником! 🚀
  • 🤩 5
  • ❤ 4
  • 👍 2
Post #1488 1.4K
Почему Flask называют микрофреймворком?

Flask называют «микро», поскольку его основной набор функций относительно ограничен: маршрутизация, обработка запросов и модули разработки — вот и всё, что есть в нём. Многие возможности, такие как ORM, кэширование и аутентификация, были доступны в качестве дополнительных расширений, но конкурирующие фреймворки (например, Django) включали их по умолчанию. Архитектура «небольшое ядро + расширения» делает его «микро-» фреймворком, с которым гораздо проще начать работать и масштабировать.

Библиотека задач по Python
  • ❤ 1
Post #1487 1.24K
✍🏻 Что такое wheel и eggs в Python? Какая между ними разница?

Python wheel — это стандартный формат установки дистрибутивов Python, который содержит все файлы и метаданные, необходимые для установки. Файл WHL также содержит информацию о версиях и платформах Python, поддерживаемых этим файлом. Расширение файла wheel — .whl

Python egg — это сжатый архив ZIP, содержащий исходные файлы приложения Python вместе с метаинформацией о дистрибутиве. Расширение файла egg — .egg

Основная разница заключается в том, что wheel предоставляет более простой и надежный способ установки пакетов. В отличие от eggs, он не требует установки дополнительных зависимостей и обеспечивает более быстрое время установки. Кроме того, wheel поддерживает все платформы, на которых может работать Python.

Библиотека задач по Python
Post #1486 1.09K
Зачем нужен textwrap.dedent()?

Метод textwrap.dedent() в Python удаляет общие отступы из многострочного текста. Это особенно полезно для упрощения форматирования строк, например, в документации или при работе с большими текстовыми блоками.

Библиотека задач по Python
  • 👍 4
Post #1485 1.21K
Какое из следующих утверждений верно?

👾 — Неприватный метод в суперклассе может быть переопределен
👍 — Метод подкласса может быть переопределен суперклассом
🥰 — Приватный метод в суперклассе может быть переопределен
⚡️ — Переопределение невозможно в Python

Библиотека задач по Python
  • 👾 14
  • ❤ 2
  • 🥰 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →