TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

@py_problems_lib

Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

Учиться у нас: https://clc.to/DEwOVQ

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
6.39K
Photos
936
Videos
16
Links
815

Showing posts older than #1420 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1419 1.09K
Что делает __slots__ в классе?

👾 — Делает экземпляры неизменяемыми и хешируемыми
👍 — Убирает dict у экземпляров и запрещает произвольные атрибуты, оставляя только перечисленные слоты (меньше памяти)
🥰 — Превращает класс в dataclass
⚡️ — Включает GIL-оптимизации для всех операций

Библиотека задач по Python
  • 👍 15
Post #1418 1.15K
Зачем использовать contextvars.ContextVar вместо threading.local в async-коде?

👾 — Потому что быстрее при тех же семантиках
👍 — Даёт изоляцию на задачу: значение «течёт» через await внутри Task, но не между задачами/потоками; threading.local изолирует только по потоку и протекает между корутинами
🥰 — Автоматически сериализует состояние между процессами
⚡️ — Разрешает безопасно менять глобальные переменные

Библиотека задач по Python
  • 👍 4
Post #1417 1.02K
⚡️ Механизм запущен, часики тикают

Прямо сейчас кто-то уже купил курс со скидкой 40%, открыл первый урок и уже на пути к MacBook Pro 14.

А ты всё ещё читаешь этот пост...

⏰ Дедлайны не ждут:

31 октября — скидка 40% сгорает
15 ноября — розыгрыш MacBook

🎯 Правила участия:

→ купить любой курс до 31 октября
→ отучиться 2 недели
→ написать #розыгрыш куратору

🕊️ Не упусти свой шанс
Post #1416 971
Как корректно задать мутируемый дефолт в dataclass?

👾 — items: list[str] = []
👍 — items: list[str] = field(default_factory=list)
🥰 — items как tuple, а в post_init конвертировать в list
⚡️ — Общая для всех экземпляров переменная класса items = []

Библиотека задач по Python
  • 👍 7
Post #1415 1.11K
Что даёт asyncio.TaskGroup по сравнению с gather?

👾 — Запускает задачи параллельно и скрывает исключения
👍 — При первом исключении отменяет остальные, дожидается их и выбрасывает ошибку после with
🥰 — Выполняет задачи строго последовательно
⚡️ — Требует вручную вызывать cancel() для каждой задачи при ошибке

Библиотека задач по Python
  • 👍 4
Post #1413 981
🤔 Как ускорить браузер

Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть решение лучше.

🔥 Proglib разыгрывает MacBook Pro 14. Формула простая: покупаешь любой курс до 15 ноября → учишься 2 недели → пишешь куратору #розыгрыш

Пока у тебя открыто 147 вкладок с ценами, кто-то уже прокачивает скилы и может забрать приз.

👉🏻 Выбрать курс для участия
Post #1412 937
Как поддерживать «прибавить x на [l,r]» и «минимум на [l,r]» за O(log n)?

👾 — Префиксные суммы
👍 — Дерево Фенвика
🥰 — Сегментное дерево с ленивой пропагацией
⚡️ — Несортированная куча

Кстати, у нас сейчас действует 40% скидка на курс Алгоритмы и структуры данных.

Библиотека задач по Python
  • 👍 3
  • 🥰 2
Post #1410 990
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе?

Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.

🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»


От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.

✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.

✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.

✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.

✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.

Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.

🔗 Выбрать курс
  • ❤ 1
Post #1409 942
Чем корректно отдавать большой поток данных?

👾 — Response с JSON
👍 — StreamingResponse
🥰 — FileResponse всегда загружает весь файл в память
⚡️ — HTMLResponse

Библиотека задач по Python
  • 👍 12
  • 👾 2
Post #1408 1.08K
Что означает RPO?

👾 — Максимально допустимая длительность простоя
👍 — Цель по времени восстановления сервиса
🥰 — Максимально допустимая потеря данных во времени
⚡️ — Среднее время до отказа

Библиотека задач по Python
  • 👍 2
Post #1407 1.11K
🔎 Собес сам себя не пройдет

Ты готов к собеседованию? А если проверю?

Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки.

🎯 Забирай курсы:

🐍 python для разработчиков;
🧮 алгоритмы и структуры данных;
📝 архитектуры и шаблоны проектирования;
🧩 основы IT для новичков.

⚡️ Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!
  • 👍 1
Post #1406 1.06K
Что делает функция sample?

Функция sample() позволяет выбрать случайным образом элементы из последовательности или коллекции.

Это удобно при необходимости получить случайную выборку из данных.

Функция принимает два основных аргумента:
population — последовательность, из которой надо выбрать элементы (list, tuple, string и т. д.)
k — количество элементов для выборки.

Дополнительные аргументы:

counts — список весов элементов (по умолчанию равновероятный выбор).
rng — генератор случайных чисел (по умолчанию берется из модуля random).

Библиотека задач по Python
  • ❤ 2
  • 👍 1
Post #1403 1.15K
Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать?

Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.

**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.

Библиотека задач по Python
  • 👍 4
  • ❤ 2
Post #1402 1.06K
🧠 Курс «Математика для Data Science»

Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.

Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.

📘 Курс «Математика для Data Science»:

— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.

⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!

🗓️ Старт курса → 6 ноября

👉 Записаться на курс
  • 👍 2
Post #1401 989
Вы обрабатываете большие массивы числовых данных в Python, и профилирование показывает, что большинство времени тратится на циклы for со встроенными типами. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?

👾 — Разбить массивы на списки поменьше и обрабатывать их по частям
👍 — Использовать специализированные библиотеки (например, NumPy), которые выполняют векторные операции вне GIL
🥰 — Переписать цикл на вложенные list comprehension
⚡️ — Принудительно запускать gc.collect() после каждой итерации

Библиотека задач по Python
  • 👍 23
Post #1399 975
В чем разница между списками и массивами?

Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.

Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.

Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.

Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.

Библиотека задач по Python
  • ❤ 4
Post #1397 924
💥 Математика, которая не «для галочки»

Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.

🧠 За 2 месяца ты разберёшь:

➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;

➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;

➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;

➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.

📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.

🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.

🔗 Записаться на курс
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →