Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Нужно запустить долгую корутину и дать вызывающему коду таймаут, но при истечении времени задача не должна отменяться, а продолжить выполняться в фоне. Что выбрать?

👾 — await asyncio.wait_for(op(), timeout=5)
👍 — t = asyncio.create_task(op()); await asyncio.wait_for(asyncio.shield(t), timeout=5)
🥰 — Запуск через ThreadPoolExecutor
⚡ — await asyncio.gather(op(), return_exceptions=True) с таймаутом

Библиотека задач по Python

В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию?

👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
⚡ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по Python

⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI

24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.

Тема:

«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».

На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.

Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.

Что выведет код?

👾 — {1}
👍 — {9}
🥰 — {KeyError}
👏 — {1} или {9}

Библиотека задач по Python

📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.

Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».

🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.

Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏

👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге

В асинхронном сервисе (Python ≥ 3.11) нужно запустить группу независимых корутин и при первой ошибке гарантированно отменить остальные с корректной агрегацией исключений. Что выбрать?

👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True)
👍 — asyncio.TaskGroup()
🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле
⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — 100 200 10 200
👍 — 10 200 10 200
🥰 — 100 100 10 20
⚡️ — 100 200 100 200

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 9
👍 — 6
🥰 — 4
🤔 — Error

Библиотека задач по Python

Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Память растёт, GC давит. Что изменить в моделях, чтобы существенно снизить footprint и ускорить доступ к атрибутам?

👾 — Отключить GC через gc.disable()
👍 — Хранить данные в dict вместо объектов
🥰 — Использовать slots или @dataclass(slots=True) для моделей
⚡️ — Увеличить sys.setrecursionlimit()

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — [1, 1, 1, 1]
👍 — [0, 1, 1, 0]
🥰 — [1. 1. 1. 0]
⚡️ — Error

Библиотека задач по Python

В FastAPI вы кладёте correlation-id в contextvars.ContextVar в middleware. В логах он есть в хэндлерах, но иногда пропадает в коде, который выполняется через run_in_executor и в фоновых задачах asyncio.create_task(...). Что делать правильно?

👾 — Заменить ContextVar на глобальную переменную с мьютексом
👍 — Создавать фоновые задачи после установки ContextVar, а для run_in_executor запускать функцию через contextvars.copy_context().run(func, *args) для переноса контекста
🥰 — Перейти на threading.local(), он автоматически работает и в потоках, и в тасках
⚡️ — Включить uvloop — он сам перенесёт контекст в фоновые задачи и executor

Библиотека задач по Python

🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам

Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место

На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»

Промокод на 5.000₽: LASTCALL

👉 Курс здесь

Uvicorn/FastAPI-сервис использует asyncio и сторонние библиотеки, под капотом создающие потоки. Для CPU-bound задач вы подключили multiprocessing, но периодически ловите подвисания/краши при старте воркеров. Какой способ старта процессов корректнее выбрать?

👾 — fork — самый быстрый, поэтому всегда лучший выбор на Linux
👍 — spawn — запуск чистого интерпретатора, безопасен при наличии потоков/мьютексов у родителя
🥰 — forkserver — ничего не меняет относительно потоков, просто сложнее
⚡️ — Любой — способы эквивалентны на Linux

Библиотека задач по Python

В Python что произойдёт при использовании изменяемого объекта (например, списка) как значения по умолчанию в аргументах функции?

👾 — Ошибка компиляции, так делать нельзя
👍 — Один и тот же объект будет использоваться для всех вызовов функции
🥰 — Каждый вызов функции будет создавать новый список автоматически
⚡️ — Значение по умолчанию всегда копируется при вызове функции

Библиотека задач по Python

В Python при сравнении объектов с оператором is и == есть разница. Что наиболее корректно?

👾 — is сравнивает значения объектов, а == — их идентичность в памяти
👍 — is проверяет идентичность (один и тот же объект в памяти), == — равенство значений
🥰 — Оба оператора работают одинаково, разницы нет
⚡️ — is всегда быстрее и потому используется вместо ==

Библиотека задач по Python

Как используется конструкция try — except? Какие ещё блоки для обработки исключений существуют?

try: Этот блок используется, чтобы обернуть код, который может вызвать исключение.

except: В этом блоке пишется код, который будет выполнен, если в блоке try возникнет исключение. Можно указать несколько блоков except.

else: Этот блок выполняется, если в блоке try не возникло исключений, то есть всё сработало без ошибок.

finally: Данный блок выполняется всегда после try, except и else, независимо от того, появилось исключение или нет (например, содержит инструкцию по закрытию файла).

Библиотека задач по Python

Иногда реально ощущение, что нас держат в Матрице.

Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё.

❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽).
Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы.

Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма?

👾 — я уже в команде Нео
👍 — хочу красную таблетку
🤔 — пока думаю, но интересно

👉 Забронируй место сейчас

В Python-сервисе нужно обрабатывать большое количество CPU-bound задач (например, шифрование или обработку изображений). Вы используете ThreadPoolExecutor, но прироста производительности почти нет. Какой подход будет правильным?

👾 — Увеличить количество потоков в пуле до числа ядер × 10
👍 — Использовать ProcessPoolExecutor или multiprocessing, чтобы обойти GIL
🥰 — Переписать задачи на asyncio, чтобы они выполнялись конкурентно
⚡️ — Вставить вызовы gc.collect() внутри цикла, чтобы ускорить потоки

Библиотека задач по Python

⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!

Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.

Но если вы пока джун — я бы предложил:

- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях

- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL

🔗 Старт 9 сентября