Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.
Учиться у нас: https://clc.to/DEwOVQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #1249
880
Channel Public Channel
БИ Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
@py_problems_lib
- Subscribers
- 6.39K
- Photos
- 936
- Videos
- 16
- Links
- 815
Showing posts older than #1250 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #1248
950
🤖 Знаете, чем настоящий AI отличается от чат-бота?
Чат-бот просит перезагрузить роутер, а настоящий AI уже умеет читать ваши эмоции в чате, включать музыку под ваше настроение, контролировать погрузку руды с точностью Терминатора и даже находить на КТ-снимках то, чего не заметит человеческий глаз.
Современные компании для таких задач всё чаще используют Deep Learning — алгоритмы на основе нейросетей. Но чтобы попасть в эту лигу, нужен фундамент. И имя ему — Machine Learning.
Наш новый курс по ML — это не волшебная таблетка. Это честный и структурированный путь в мир Data Science. Мы дадим вам базу, с которой вы:
✅ разберётесь, как мыслят машины (спойлер: матрицами!);
✅ научитесь строить работающие модели, а не карточные домики;
✅ получите трамплин для прыжка в Deep Learning.
Хватит смотреть, как другие запускают ракеты. Пора строить свой собственный космодром.
Начните с фундамента на нашем курсе по Machine Learning!
Чат-бот просит перезагрузить роутер, а настоящий AI уже умеет читать ваши эмоции в чате, включать музыку под ваше настроение, контролировать погрузку руды с точностью Терминатора и даже находить на КТ-снимках то, чего не заметит человеческий глаз.
Современные компании для таких задач всё чаще используют Deep Learning — алгоритмы на основе нейросетей. Но чтобы попасть в эту лигу, нужен фундамент. И имя ему — Machine Learning.
Наш новый курс по ML — это не волшебная таблетка. Это честный и структурированный путь в мир Data Science. Мы дадим вам базу, с которой вы:
✅ разберётесь, как мыслят машины (спойлер: матрицами!);
✅ научитесь строить работающие модели, а не карточные домики;
✅ получите трамплин для прыжка в Deep Learning.
Хватит смотреть, как другие запускают ракеты. Пора строить свой собственный космодром.
Начните с фундамента на нашем курсе по Machine Learning!
- 👍 2
- 👏 1
Post #1247
942
Post #1246
1.03K
Что выведет код сверху?
👾 — ["Monday", "Tuesday"]
👍 — ["Sunday", "Monday"]
🥰 — ["Tuesday", "Wednesday"]
⚡️ — ["Wednesday", "Monday"]
Библиотека задач по Python
👾 — ["Monday", "Tuesday"]
👍 — ["Sunday", "Monday"]
🥰 — ["Tuesday", "Wednesday"]
⚡️ — ["Wednesday", "Monday"]
Библиотека задач по Python
- 👾 58
- ⚡ 3
Post #1245
1.19K
Что будет, если декоратор не возвращает ничего?
Если декоратор не возвращает ничего, то происходит следующее:
— Декоратор заменяет оригинальную декорируемую функцию на значение None.
— При попытке вызвать декорированную функцию произойдет ошибка AttributeError, поскольку None не является вызываемым объектом.
— Выполнение декорируемого кода на самом деле не происходит.
— Декоратор фактически "срывает" работу декорируемой функции, делая ее невызываемой.
Чтобы этого избежать, декоратор обязательно должен возвращать некоторое вызываемое значение — либо оригинальную функцию, либо другую функцию-обёртку.
Таким образом, не возвращая ничего декоратор нарушает ожидаемое поведение и "ломает" декорируемый код.
Библиотека задач по Python
Если декоратор не возвращает ничего, то происходит следующее:
— Декоратор заменяет оригинальную декорируемую функцию на значение None.
— При попытке вызвать декорированную функцию произойдет ошибка AttributeError, поскольку None не является вызываемым объектом.
— Выполнение декорируемого кода на самом деле не происходит.
— Декоратор фактически "срывает" работу декорируемой функции, делая ее невызываемой.
Чтобы этого избежать, декоратор обязательно должен возвращать некоторое вызываемое значение — либо оригинальную функцию, либо другую функцию-обёртку.
Таким образом, не возвращая ничего декоратор нарушает ожидаемое поведение и "ломает" декорируемый код.
Библиотека задач по Python
- 👍 6
- ⚡ 2
Post #1244
1.1K
- 🥰 48
- 👾 10
Post #1242
980
☝️ Последний шанс купить курсы Proglib Academy с доступом навсегда!
Это не просто летняя распродажа, это финал эпохи. Мы дарим скидку 40% на все курсы, включая полностью обновлённый курс по Python (предложение НЕ ДЕЙСТВУЕТ только на курс по AI-агентам для DS-специалистов).
Но главное: с 1 августа доступ ко всем новым курсам станет ограниченным. Успейте инвестировать в свои знания на самых выгодных условиях!
👉 Выбрать курс
Это не просто летняя распродажа, это финал эпохи. Мы дарим скидку 40% на все курсы, включая полностью обновлённый курс по Python (предложение НЕ ДЕЙСТВУЕТ только на курс по AI-агентам для DS-специалистов).
Но главное: с 1 августа доступ ко всем новым курсам станет ограниченным. Успейте инвестировать в свои знания на самых выгодных условиях!
👉 Выбрать курс
- 👍 1
Post #1240
1.03K
Что выведет код?
👾 — ['first': 'sunday', 'second': 'monday', 1: 3, 2:4]
👍 — ['first': 'sunday', 'second': 'monday']
🥰 — [1: 3, 2: 4]
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного
Библиотека задач по Python
👾 — ['first': 'sunday', 'second': 'monday', 1: 3, 2:4]
👍 — ['first': 'sunday', 'second': 'monday']
🥰 — [1: 3, 2: 4]
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного
Библиотека задач по Python
- 👾 64
- ⚡ 8
Post #1239
1.04K
Post #1238
1.07K
Post #1237
1.12K
В чем разница между модулем и пакетом в Python?
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Библиотека задач по Python
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Библиотека задач по Python
- 👍 4
- ❤ 1
Post #1236
1.29K
❗ Первый вебинар нашего курса по AI-агентам уже прошёл!
Запись уже выложили на обучающей платформе — можно влетать и догонять с комфортом.
Первые слушатели уже оставили фидбэки — и, кажется, мы попали в точку:
— «теперь наконец понял, как выбирать модели под задачу — раньше брал первую попавшуюся»
— «без лишнего, по делу, в лайве — кайф»
— «огонь, ожидания 100% оправданы лично у меня»
Если хотели вписаться, но сомневались — ещё не поздно. Вебинары идут вживую, записи сохраняются, чат работает, материалы открыты.
⏳ Ещё можно догнать и пройти всё вместе с потоком.
👉 Залетай на курс
Запись уже выложили на обучающей платформе — можно влетать и догонять с комфортом.
Первые слушатели уже оставили фидбэки — и, кажется, мы попали в точку:
— «теперь наконец понял, как выбирать модели под задачу — раньше брал первую попавшуюся»
— «без лишнего, по делу, в лайве — кайф»
— «огонь, ожидания 100% оправданы лично у меня»
Если хотели вписаться, но сомневались — ещё не поздно. Вебинары идут вживую, записи сохраняются, чат работает, материалы открыты.
⏳ Ещё можно догнать и пройти всё вместе с потоком.
👉 Залетай на курс
- 👍 2
Post #1235
1.03K
Что выведет код сверху?
👾 — NaN
👍 — Exception
🥰 — ZeroDivisionError
⚡️ — SyntaxError
Библиотека задач по Python
👾 — NaN
👍 — Exception
🥰 — ZeroDivisionError
⚡️ — SyntaxError
Библиотека задач по Python
- 🥰 40
- 👍 5
Post #1234
1.17K
Что выведет код сверху?
👾 — [0, 1, 4, 9, 16]
👍 — [1, 4, 9, 16, 25]
🥰 — [0, 1, 2, 3, 4]
⚡️ — [1, 2, 3, 4, 5]
Библиотека задач по Python
👾 — [0, 1, 4, 9, 16]
👍 — [1, 4, 9, 16, 25]
🥰 — [0, 1, 2, 3, 4]
⚡️ — [1, 2, 3, 4, 5]
Библиотека задач по Python
- 👾 60
Post #1233
1.16K
Post #1232
1.15K
В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию?
👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
⚡ — Ничего из вышеперечисленного
Библиотека задач по Python
👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
⚡ — Ничего из вышеперечисленного
Библиотека задач по Python
- 👍 43
- 🌚 2
Post #1231
1.21K
🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
- 👍 2
Post #1230
909
Что выведет код сверху?
👾 — 54 is an even number
👍 — 54 is an odd number
🥰 — number is an even number
⚡️ — number is an odd number
Библиотека задач по Python
👾 — 54 is an even number
👍 — 54 is an odd number
🥰 — number is an even number
⚡️ — number is an odd number
Библиотека задач по Python
- 👾 38
Post #1229
1K
😤 Пока вы думаете — остальные уже учатся строить системы, которые работают за них
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
- 👍 2
Post #1228
1.02K
🧠 «Поиграйся с LLM, почитай про агентов — и сам поймёшь, как это работает»
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод: LASTCALL на 10.000₽
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод: LASTCALL на 10.000₽