TGViewer
Библиотека задач по Python | тесты, код, задания Библиотека задач по Python | тесты, код, задания @py_problems_lib · 6.39K subscribers
Post #1532 1K
Задача: автоматизировать workflow с помощью LLM

Обычные скрипты работают по жёсткой логике. Агенты умеют принимать решения. На курсе мы учим писать именно таких «умных» ботов на Python.

Инструменты:

LangGraph для сложной логики;
— векторные БД для долгосрочной памяти;
AgentOps для контроля качества.

Курс стартовал, но вы успеваете. Вводная лекция доступна бесплатно — там база по архитектуре и промпт-инжинирингу.

Смотреть лекцию

Присоединиться к группе
More from @py_problems_lib
  1. Sep 15, 2026Как в FastAPI (SQLAlchemy 2.0 async) корректно обеспечить «сеанс на запрос» с авто-rollbac…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Пам…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  6. Jul 30, 2026Какое утверждение о системе зависимостей FastAPI корректно при использовании Depends, Back…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →