TGViewer
Библиотека задач по Python | тесты, код, задания Библиотека задач по Python | тесты, код, задания @py_problems_lib · 6.39K subscribers
Post #1509 1.1K
Задача: научить LLM отвечать по вашим PDF-файлам

23 января в 19:00 разберём практические подходы RAG и дообучения на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов». Узнаем, как на Python собрать систему, которая не просто имитирует общение, а ищет факты в закрытых документах.

Спикер — Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и эксперт с 20-летним опытом в ML. Игорь подготовил видео о том, какие навыки нужны разработчику для создания автономных ИИ-систем сегодня.

На уроке обсудим алгоритмы:

— индексация текстов в векторные базы данных;
— использование LangChain для создания агентных цепочек;
— выбор между контекстным поиском и Fine-tuning.

📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК

Узнать подробности
proglib.academy Курс| Разработка AI-агентов Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов.
  • ❤ 1
More from @py_problems_lib
  1. Sep 15, 2026Как в FastAPI (SQLAlchemy 2.0 async) корректно обеспечить «сеанс на запрос» с авто-rollbac…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026Сервис создаёт миллионы однотипных небольших объектов (несколько фиксированных полей). Пам…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  6. Jul 30, 2026Какое утверждение о системе зависимостей FastAPI корректно при использовании Depends, Back…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →