Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Что будет если ошибку не обработает блок except?

Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.

При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.

🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании

В этой статье мы расскажем о красных флагах, которые могут сигнализировать о серьезных проблемах в компании и помочь вам сделать правильный выбор.

Читать статью

В чем смысл параметров _value, __value?

_value — одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.

__value — двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия.

🐋🆚🦭 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта

Контейнеризация приложений — одна из самых важных технологий в современной разработке. За последние 10 лет стандартом и синонимом контейнеризации стал Docker. Однако недавно у Docker появился мощный опенсорсный соперник — Podman, который во многом его превосходит.

Читать статью

⚙️ Что делает SciKit-Image?

ℹ️ SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python.

🔗 Ссылка на документацию

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

Проверяем тип переменной

Функция isinstance() позволяет быстро проверить тип переменной, ничего не устанавливая и не импортируя. Первым аргументом передается сама переменная, а вторым — тип для проверки соответствия.

Altair

Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.

Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.

Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.

Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().

На втором изображении представлен результат работы программы.

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода

В статье рассказываем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью языковой модели falcon-7b-instruct, которая следует инструкциям. Доступ к модели мы получаем благодаря Hugging Face.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут.

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

В чем разница между списками и массивами?

Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.

Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.

Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.

Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.

🐍🕵 5 лучших Python инструментов для специалистов по кибербезопасности

В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Валидаторы данных

Не стоит писать собственные регулярные выражения для валидации почты и URL.

Модуль validators даёт возможность использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. Документация доступна здесь (https://validators.readthedocs.io/en/latest/).

Модуль threading

Модуль threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность.

🐍📦 Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет

Это краткая инструкция по публикации Python-пакетов на PyPI. Узнайте, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

👾 Дуэт для старта в Data Science

Когда все казалось потерянным и надежда на карьеру в DS и аналитики исчезала. Он часами изучал возможности, но так и не находил выхода.

Но появилась она, с предложением, которое изменит всё…

...до 30 июня курс по математике за полцены и курс по Machine Learning в подарок

🛍14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🛍

Что ждёт вас на курсе:

⭐️Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ

⭐️47 видеолекций и 150 практических заданий

⭐️Бессрочный доступ ко всем материалам курса

⭐️Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы

🫶 Воспользуйтесь шансом, чтобы начать свой путь в Data Science – https://proglib.io/w/e652284c

Метод str.expandtabs()

Метод str.expandtabs() используется для замены символов табуляции ('\t') в строке на пробелы в соответствии с заданным размером шага табуляции. Метод принимает один аргумент — tabsize, который указывает количество пробелов, на которое следует заменять каждый символ табуляции.

Корутины (Coroutines)

В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.

Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.

Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.

Метод setdefault()

Метод словаря setdefault() возвращает значение указанного ключа, если он присутствует. Если ключ отсутствует, метод setdefault() вставляет пару key:value со значением по умолчанию и возвращает значение по умолчанию.