TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

@py_interview_lib

Вопросы с собеседований по Python и ответы на них.

Учиться у нас: https://clc.to/VcaMmg

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
5.91K
Photos
747
Videos
17
Links
841

Showing posts older than #1183 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1182 1.28K
WANTED: PYTHON-СЛЕДОВАТЕЛЬ

Разыскивается эксперт, способный объяснить устройство GIL так, чтобы понял даже первокурсник. Мы ищем практика, готового готовить других к выходу в реальный прод.

Приметы:

— знает Python до мельчайших деталей (опыт в Go или Java приветствуется);
— лично прошёл десятки технических интервью;
— умеет структурировать разрозненные знания в понятные гайды;
— нацелен на развитие личного бренда в IT.

Суть сделки:

— участие в создании топового контента для собеседований;
— медийная поддержка и достойный гонорар;
— доступ к большой аудитории питонистов.

Признаться во всём

P.S. Знаешь питониста, который «слишком много знает»? Пора его сдать.
Post #1181 1.06K
Что такое генераторы в Python и в каких случаях их стоит использовать вместо списков?

Генераторы — это объекты, которые «лениво» отдают значения по одному через yield или генераторные выражения. Они экономят память и ускоряют обработку больших данных, так как не хранят всю коллекцию целиком. Используются, когда нужно итерироваться по большим наборам данных или потокам, где не требуется хранить всё в памяти.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 5
Post #1180 1.16K
Как работает метод __new__() в Python?

Метод __new__() отвечает за создание нового экземпляра класса, выделяя необходимую память для объекта. Он вызывается раньше метода __init__(), который уже занимается инициализацией созданного экземпляра. Это особенно важно при работе с неизменяемыми типами, такими как str или int, а также в ситуациях, когда требуется контролировать процесс создания объекта, например, в паттерне Singleton.

Библиотека собеса по Python
  • ❤‍🔥 2
  • ❤ 1
Post #1179 1.11K
Для чего нужна функция statistics.mean()?

Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.

Библиотека собеса по Python
  • ❤‍🔥 1
Post #1178 1.37K
Как векторизация связана с бродкастингом в NumPy?

Векторизация подразумевает делегирование операций NumPy внутренне оптимизированным функциям языка C для получения более быстрого кода Python. В то время как бродкастинг относится к методам, которые позволяют NumPy выполнять арифметические операции, связанные с массивами. Размер или форма массивов в этом случае не имеют значения. Трансляция решает проблему несовпадающих массивов, реплицируя меньший массив вдоль большего массива, чтобы гарантировать, что оба массива имеют совместимые формы для операций NumPy. Выполнение бродкастинга перед векторизацией помогает векторизовать операции, которые поддерживают массивы разных измерений.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 1
Post #1177 1.21K
Какие HTTP-методы предоставляет Python Flask?

Для обработки HTTP-запросов Flask использует ряд декораторов. Протокол HTTP является основой интернет-передачи данных. Этот протокол определяет ряд методов получения информации с определённого URL-адреса.

Библиотека собеса по Python
  • 🤔 4
  • ❤ 1
Post #1176 1.25K
Объясните, как можно получить доступ к сессиям во Flask?

Промежуток времени между входом клиента в систему и выходом из неё на сервере называется сеансом. Сессия Flask — это утилита Flask, которая обеспечивает серверную поддержку сеансов в разработанном приложении Flask. Это плагин, который предоставляет вашему приложению возможность серверного сеанса. Данные, которые должны быть сохранены в сеансе, сохраняются во временном каталоге на сервере. Когда нам нужно сохранить значительный объём данных между запросами во Flask, мы можем использовать объекты сеанса.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 1
Post #1175 1.11K
«Знаю Python, хочу в AI, но математику учить лень»

Хорошая новость: для разработки AI-агентов вам не нужно быть кандидатом наук по математике. Вам нужно быть крутым инженером.

Мы обновили курс «Разработка AI-агентов», сделав упор на инженерные практики:

— Как интегрировать LLM через API;
— Как настроить взаимодействие сервисов (Agent-to-Agent);
— Как деплоить это в прод.

Это идеальный вход в AI для питониста: используем знакомый стек (Django/FastAPI опыт пригодится) + новые библиотеки LangChain / LangGraph .

Твоя дорожная карта
  • ❤ 2
Post #1174 1.06K
В продакшн Django-приложении пользователи жалуются на «N+1 проблему» при выборках связанных объектов. Как вы будете диагностировать и устранять её?

Проверю SQL-запросы через django-debug-toolbar или логирование ORM. Если вижу множественные запросы для связанных моделей — перепишу код с использованием select_related (для ForeignKey/OneToOne) или prefetch_related (для ManyToMany/Reverse FK). При необходимости — вынесу тяжёлые выборки в кастомные SQL-запросы или оптимизирую структуру модели.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 1
Post #1173 1.09K
В продакшене Python-сервис со временем начинает замедляться, хотя нагрузка остаётся стабильной. Мониторинг показывает рост памяти (memory leak). Как вы будете искать и устранять причину?

Использовать профайлеры (tracemalloc, objgraph, memory_profiler) для отслеживания утечек, проверить циклические ссылки и висящие ссылки на объекты (особенно в кэше или глобальных структурах), оптимизировать работу с коллекциями и сторонними библиотеками.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 2
  • 👍 2
Post #1172 1.13K
В продакшн случайно был задеплоен коммит с багом. Фикс уже готов, но нужно быстро откатить изменения, чтобы восстановить рабочее состояние. Какие у вас есть варианты действий и когда использовать каждый?

Можно использовать git revert, если нужно сохранить историю и явно зафиксировать отмену коммита (подходит для общих веток). Если баговый коммит ещё не попал в общий репозиторий, можно применить git reset --hard и перезаписать историю. Для сложных случаев — git cherry-pick нужных исправлений в стабильную ветку.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 3
Post #1171 1.1K
Не будь «просто скрипт-кидди»

Python прост в изучении, но сложен в мастерстве. На собеседованиях сразу видно, кто учил язык по гайдам, а кто понимает алгоритмы и архитектуру приложений.

Акция 1 + 2:

Покупаешь один курс — учишься на трех. Оплата только за самый дорогой трек.

Что подтянуть к интервью:

— Алгоритмы и структуры данных;
— Архитектуры и шаблоны проектирования.

Стать инженером

Акция до 31 декабря.
Сомнения в выборе? @manager_proglib
Post #1170 1.01K
В высоконагруженном Python-сервисе время отклика начинает расти при увеличении числа потоков, хотя CPU используется не полностью. В чём может быть причина и как это исправить?

Причина в GIL: в Python одновременно выполняется только один поток байткода, поэтому многопоточность не даёт прироста для CPU-bound задач. Решение — использовать multiprocessing/ProcessPoolExecutor или вынести вычисления в C-расширения/NumPy.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 2
Post #1169 1.17K
В асинхронном Python-сервисе (asyncio) при росте нагрузки резко увеличиваются задержки отклика, хотя CPU и память не перегружены. В чём может быть причина и как её диагностировать?

Чаще всего дело в блокирующем коде внутри event loop (синхронные вызовы, тяжёлые вычисления или блокирующие I/O). Диагностировать можно профилировщиками (async-profiler, aiomonitor, trio-asyncio) и логированием длительных задач. Решение — вынести CPU-bound операции в ProcessPoolExecutor, заменить блокирующие вызовы на асинхронные аналоги или рефакторить архитектуру.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 3
  • 👍 2
Post #1168 1.12K
Вы разрабатываете высоконагруженный сервис на FastAPI. При нагрузочном тестировании видно, что время отклика сильно растёт, хотя CPU и память используются не полностью. Какие могут быть причины и как вы будете решать проблему?

Чаще всего проблема в блокирующем коде (синхронные запросы к БД, внешним API или тяжёлые вычисления), который “забивает” event loop. Нужно вынести такие операции в ThreadPoolExecutor/ProcessPoolExecutor или заменить их на асинхронные аналоги (например, httpx.AsyncClient, databases, async-драйверы для SQL/NoSQL). Также стоит проверить конфигурацию Uvicorn/Gunicorn (число воркеров, workers-per-core) и настроить connection pooling.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 5
  • 👍 1
Post #1167 1.08K
В Kubernetes-продакшене пользователи жалуются, что при резком росте нагрузки часть запросов теряется или обрабатывается с большим лагом. Как вы будете искать и решать проблему?

Проверю метрики Pod’ов и нод (CPU/memory), события в кластере и логи ingress-контроллера. Удостоверюсь, что настроены requests/limits, HPA для автоматического масштабирования и readinessProbe, чтобы трафик шёл только на готовые Pod’ы. Для решения — оптимизировать ресурсы, включить горизонтальное или кластерное авто-масштабирование, при необходимости добавить очередь (Kafka/RabbitMQ) для сглаживания пиков.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по Python
Post #1166 1.01K
В высоконагруженном Python-сервисе вы замечаете, что CPU загружен слабо, но задержки обработки запросов постоянно растут. При анализе видно, что большая часть времени тратится на сетевые операции. Что может быть причиной и как это исправить?

Причина в том, что сервис выполняет блокирующие I/O-операции в потоках или синхронно. Для исправления нужно перейти на асинхронную модель (asyncio, uvloop), использовать асинхронные драйверы для работы с БД/HTTP и вынести тяжёлые операции в отдельный пул процессов или потоков.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по Python
Post #1165 1.02K
Готовитесь к собеседованию в AI?

Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом».

Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей».

Важный апдейт:

— теперь обучение включает живые вебинары;

— первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря;

— это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире.

Что внутри:

— линейная алгебра;

— матанализ;

— теория вероятностей.

Успейте присоединиться к потоку
  • ❤ 1
Post #1164 872
Что будет, если ошибку не обработает блок except?

Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.

При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.

Библиотека собеса по Python
Post #1163 970
Как в Python работает метод __call__() и когда его имеет смысл использовать?

Метод call() предоставляет возможность сделать объект вызываемым, что позволяет использовать его как функцию. Этот метод можно внедрить в любой класс, чтобы экземпляр этого класса можно было вызывать напрямую. Это особенно удобно, когда класс решает одну основную задачу и может выступать в роли функции, при этом сохраняя свое внутреннее состояние и структуру.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →