TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

@py_interview_lib

Вопросы с собеседований по Python и ответы на них.

Учиться у нас: https://clc.to/VcaMmg

По рекламе: @tproger_sales_bot

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
5.91K
Photos
747
Videos
17
Links
841

Showing posts older than #1120 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1119 1.1K
Как выполнять CPU-bound работу, не блокируя event loop, и масштабироваться по ядрам?

Не гоняйте CPU в asyncio: выносите в ProcessPoolExecutor/multiprocessing или нативные модули, которые освобождают GIL. Для кратких задач — loop.run_in_executor, для долгих — отдельные процессы с пулом и ограничением конкуренции. Учитывайте стоимость сериализации: пакуйте данные в memoryview/shared memory, а не в гигантские pickles.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 3
Post #1117 1.07K
⚡️ Механизм запущен, часики тикают

Прямо сейчас кто-то уже купил курс со скидкой 40%, открыл первый урок и уже на пути к MacBook Pro 14.

А ты всё ещё читаешь этот пост...

⏰ Дедлайны не ждут:

31 октября — скидка 40% сгорает
15 ноября — розыгрыш MacBook

🎯 Правила участия:

→ купить любой курс до 31 октября
→ отучиться 2 недели
→ написать #розыгрыш куратору

🕊️ Не упусти свой шанс
Post #1116 1.03K
Как реализовать контролируемый параллелизм и backpressure в asyncio, если внешние ресурсы (БД/HTTP) ограничены?

Ограничивайте конкуренцию asyncio.Semaphore/пулами соединений, очередьйте работу через asyncio.Queue с фиксированным размером и воркерами, ставьте явные таймауты (asyncio.timeout) и прокидывайте отмену. Не запускайте «тысячи gather»; используйте TaskGroup для структурированной конкуренции, rate-limit (токен-бакет) и ретраи.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 4
Post #1115 1.1K
Как избежать «висячих» задач и утечек при отмене в asyncio?

Используйте TaskGroup и asyncio.timeout, всегда await-ьте созданные задачи; при отмене ловите CancelledError, делайте cleanup в finally, закрывайте ресурсы (aclose/async with), а shield применяйте только к коротким критическим секциям.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 4
Post #1114 1.23K
Что такое __slots__ в Python, как они функционируют и когда их стоит применять?

__slots__ — это специальный атрибут класса, который задает фиксированный набор атрибутов для его экземпляров. Это позволяет сократить использование памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__) они размещаются в фиксированной структуре. __slots__ особенно полезны, когда необходимо создать большое количество объектов одного класса, и экономия памяти имеет критическое значение. Однако стоит учитывать, что использование __slots__ ограничивает возможность добавления новых атрибутов, что может снизить гибкость классов.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 3
  • ❤ 2
Post #1113 1.09K
🤔 Как ускорить браузер

Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть решение лучше.

🔥 Proglib разыгрывает MacBook Pro 14. Формула простая: покупаешь любой курс до 15 ноября → учишься 2 недели → пишешь куратору #розыгрыш

Пока у тебя открыто 147 вкладок с ценами, кто-то уже прокачивает скилы и может забрать приз.

👉🏻 Выбрать курс для участия
  • 😁 2
Post #1112 1.06K
Какова амортизированная сложность push_back у динамического массива при удвоении ёмкости и почему?

O(1) амортизированно. Редкие дорогостоящие копирования «распределяются» на множество дешёвых вставок; потенциал/агрегатный анализ показывает, что суммарная стоимость m операций ≤ 3m. Кстати, у нас сейчас действует 40% скидка на курс Алгоритмы и структуры данных.

Библиотека собеса по Python
Post #1111 1.11K
У вас есть Python-сервис, который обрабатывает асинхронные запросы через asyncio. При нагрузочном тесте задержки начинают расти, хотя CPU и память почти не используются. В чём может быть причина и как её решать?

Скорее всего, внутри event loop есть блокирующие операции (синхронные вызовы к БД, файлам или тяжёлые вычисления). Их нужно вынести в отдельный процесс или поток (ProcessPoolExecutor/ThreadPoolExecutor) либо заменить на асинхронные аналоги библиотек.

Библиотека собеса по Python
  • ❤ 2
  • 👍 1
Post #1110 1.08K
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе?

Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.

🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»


От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.

✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.

✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.

✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.

✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.

Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.

🔗 Выбрать курс
Post #1109 959
Как обеспечить строгую согласованность кэша при записи в Django/DRF под высокой нагрузкой?

Короткий ответ: Делайте запись в БД в транзакции, фиксируйте событие в outbox и только после коммита инвалидируйте/перестраивайте кэш (write-through), используя версионирование ключей. Защищайтесь от stampede через короткие TTL + jitter и распределённые локи в Redis. Для чтения с реплик учитывайте лаг и маршрутизируйте горячие чтения на мастер или используйте read-your-writes токены/версии.

Библиотека собеса по Python
Post #1108 1.02K
В чём разница между is и == в Python, и когда использовать is?

is проверяет тождество (это один и тот же объект), == — равенство значений (через __eq__). Используйте is только для None, булевых (True/False) и собственных «сентинелов». Для чисел/строк/списков — ==; на совпадение is из-за интернирования полагаться нельзя.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 7
Post #1107 1.1K
🔎 Собес сам себя не пройдет

Ты готов к собеседованию? А если проверю?

Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки.

🎯 Забирай курсы:

🐍 python для разработчиков;
🧮 алгоритмы и структуры данных;
📝 архитектуры и шаблоны проектирования;
🧩 основы IT для новичков.

⚡️ Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!
  • 👍 1
Post #1106 973
Каким будет результат следующего выражения: -31 % 10?

Результатом выражения -31 % 10 будет 9. Это происходит потому, что для отрицательных чисел оператор % возвращает остаток от деления первого числа на второе немного другим образом. -31 % 10 = -3 — 1/10 и в ответ мы получим 10 — 1 = 9.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 3
  • 👏 2
Post #1105 1.1K
К чему может быть применен декоратор?

Декораторы можно применять к:

— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).

Кстати, у нас есть курс по алгоритмам и структурам данных по скидке 40%: https://proglib.academy/algorithms_and_data_structures

Библиотека собеса по Python
  • 👍 3
Post #1104 1.04K
Что делать если нужно сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?

Если нужно сериализовать объекты, которые по умолчанию не поддерживаются модулем json, то есть несколько вариантов:

— Реализовать методы __getattr__ и __setattr__ в классе объекта, чтобы преобразовать его в словарь, который уже можно сериализовать в JSON.

— Использовать декоратор dataclass из модуля dataclasses для автоматической генерации методов сериализации.

— Создать собственный класс-наследник json.JSONEncoder и переопределить метод default(), чтобы указать как сериализовать нестандартные объекты.

— Использовать библиотеку marshmallow для создания схем сериализации/десериализации сложных объектов в JSON.

— Преобразовать объекты в dict или list вручную перед сериализацией с помощью методов объекта или отражения (reflection).

— Использовать другой формат сериализации, например YAML или MessagePack, который может поддерживать произвольные типы.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 4
  • ❤ 1
Post #1103 948
🧠 Курс «Математика для Data Science»

Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.

Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.

📘 Курс «Математика для Data Science»:

— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.

⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!

🗓️ Старт курса → 6 ноября

👉 Записаться на курс
  • 👍 1
Post #1102 897
В чем разница между локальными и глобальными переменными в SQL?

Локальные переменные могут быть доступны только внутри функции, в которой они были объявлены. А глобальные переменные, будучи объявленными вне какой-либо функции, хранятся в фиксированных структурах памяти и могут использоваться во всей программе.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 1
Post #1100 981
Как и для чего используется %s?

%s — это Спецификатор формата и он используется для форматирования строк.
Он позволяет вставлять значения других типов (числа, объекты и т. д.) в строковые выражения, автоматически преобразуя их к строковому представлению.

%s заменяется на строковое представление переданного значения в процессе форматирования. Это удобный способ интерполяции строк.
Помимо простой интерполяции, %s полезен для оформления вывода данных в консоль, логгирования, составления SQL-запросов с подстановкой значений и других задач работы со строками.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 1
Post #1098 905
💥 Математика, которая не «для галочки»

Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.

🧠 За 2 месяца ты разберёшь:

➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;

➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;

➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;

➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.

📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.

🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.

🔗 Записаться на курс
Post #1097 864
Какие существуют различные стили наследования моделей в Django?

Django поддерживает 3 типа наследования. Это абстрактные базовые классы, многотабличное наследование и прокси-модели.

Библиотека собеса по Python
  • 👍 4
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →