TGViewer
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований @py_interview_lib · 5.9K subscribers
Post #192 1.65K
Декоратор lru_cache()

Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.

Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции.
  • 🔥 2
More from @py_interview_lib
  1. Sep 15, 2026Как спроектировать безопасную плагинную систему без «грязных» импортов? Определите стабиль…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026У вас есть Python-сервис, который обрабатывает асинхронные запросы через asyncio. При нагр…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  6. Jul 30, 2026Как спроектировать CLI-утилиту с подкомандами, автокомплитом и хорошей тестируемостью? Пос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →