В асинхронном Python-сервисе (asyncio) при росте нагрузки резко увеличиваются задержки отклика, хотя CPU и память не перегружены. В чём может быть причина и как её диагностировать?
Чаще всего дело в блокирующем коде внутри event loop (синхронные вызовы, тяжёлые вычисления или блокирующие I/O). Диагностировать можно профилировщиками (async-profiler, aiomonitor, trio-asyncio) и логированием длительных задач. Решение — вынести CPU-bound операции в ProcessPoolExecutor, заменить блокирующие вызовы на асинхронные аналоги или рефакторить архитектуру.
Библиотека собеса по Python
Post #1278
817
- 👍 2