TGViewer
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований @py_interview_lib · 5.91K subscribers
Post #1216 898
«Расскажите, как вы проектируете системы с использованием LLM?»

Этот вопрос все чаще звучит на интервью для Senior Python-разработчиков. Ответ «просто вызываю API» больше не устраивает. Нужно знать агентские фреймворки и способы их оркестрации.

Освойте востребованный стек на курсе «Углубленные AI-агенты».

Ваши преимущества после курса:

— знание CrewAI, LangGraph и AutoGen на уровне уверенного практика;
— понимание архитектуры мультиагентных систем;
— умение интегрировать RAG в бизнес-логику на Python;
— сильный проект для подтверждения навыков.

Занятия уже начались, присоединяйтесь.

🚀 Записаться на основной курс

Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
More from @py_interview_lib
  1. Sep 15, 2026Как спроектировать безопасную плагинную систему без «грязных» импортов? Определите стабиль…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026У вас есть Python-сервис, который обрабатывает асинхронные запросы через asyncio. При нагр…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  6. Jul 30, 2026Как спроектировать CLI-утилиту с подкомандами, автокомплитом и хорошей тестируемостью? Пос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →