TGViewer
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований @py_interview_lib · 5.91K subscribers
Post #1207 1.01K
Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы выучить, как Python-разработчику отвечать на вопросы про LLM-интеграции.

На собеседованиях всё чаще спрашивают про опыт работы с нейронками. Знания «как вызвать ChatGPT через API» уже недостаточно.

Что обсудим на открытом уроке:

— как реализовать RAG на Python (`LangChain`, `LlamaIndex`);
— как индексировать документы в векторные БД (`FAISS`, `Chroma`);
— когда нужно переходить к Fine-tuning.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Вводное занятие курса «Разработка AI-агентов». Мы пишем код, а не промпты.

Записаться на урок
More from @py_interview_lib
  1. Sep 15, 2026Как спроектировать безопасную плагинную систему без «грязных» импортов? Определите стабиль…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026У вас есть Python-сервис, который обрабатывает асинхронные запросы через asyncio. При нагр…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механик…
  6. Jul 30, 2026Как спроектировать CLI-утилиту с подкомандами, автокомплитом и хорошей тестируемостью? Пос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →