Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies: A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps
Полистав её вы можете обнаружить в некоторых случаях очень базовые вещи.
Однако, как мне кажется, она изначально и рассчитана для того, чтобы ввести в курс дела по разным аспектам. Прочитать однозначно стоит.
Я верю, что ещё очень долгое время на наш канал не зайдут представительства O'reilly или Packt и я без проблем смогу делится их литературой с вами.😂😂😂
➡️🔗GoogleDriveLink
P.S
➡️144 ссылки на гитхаб репозитории с различными тематическими ресёрчами, примерами кода и т.д.
➡️Есть примеры моделей угроз под разные случаи.
➡️Есть примеры и код для того, чтобы реализовать Adversarial атаки(текст, картинки).
➡️Описаны различные фреймворки и подходы к обеспечению безопасности ИИ.
➡️Показано как можно построить пайплайн для непрерывной разработки и обеспечения безопасности ML.
Это первая подобная книга охватывающая столько много аспектов и затрагивающая именно практическую реализацию безопасного машинного обучения - то, чего нам не хватало.