V2EX

[微软] Microsoft 365 更改了 OneDrive 存储空间权益

未来数月内，我们将为您的 Microsoft 365 订阅推出更新。今日暂无变化，每次变更生效前，我们将通过邮件向您提供更多详情。

即将发生的变化：

更灵活的云存储空间：您的云存储空间将从每人 1 TB 变更为 2 TB 共享存储，使套餐中每位成员均可使用共享空间，同时保留各自帐户与文件隐私。此项变更将于 2027 年 5 月 2 日后您的首次续订后生效。了解这些即将发生的变更。

https://support.microsoft.com/en-us/onedrive/changes-to-microsoft-365-storage

要准备迁移数据了...

[AI SaaS 产品推荐] Instinct AI：把视频、图像、音频与 Agent 工作流放在一起

大家好，分享我们正在做的 Instinct AI 。

Instinct AI 是一个 AI 创意套件，把视频、图像、音频和 Agent 工作流放在同一个工作空间里，面向创作者、营销人员、电商团队、代理机构和工作室。

目前支持从文字提示词、图片或参考媒体开始创作和迭代，包括：

● 文生视频、图生视频、参考图生视频
● 文生图、图生图、图生提示词
● 透明 PNG 资源生成
● 文生音乐、语音和音频生成
● 使用 Instinct AI Agent 生成和优化创意项目

共享额度可用于 Seedance 、Wan 、Kling 、GPT Image 、Nano Banana 、ElevenLabs 和 Suno 等模型。产品定位是把不同的创作流程集中起来，减少在视频、图片、语音和音乐工具之间来回切换。

Instinct AI 于 2026 年 10 月 1 日发布，目前为付费产品，起价为每月 9.99 美元。

官网： https://instinctai.org/

欢迎大家试用和交流反馈。

[程序员] 为了用 claude， 在美国公司没下来之前， 我先用了国外的朋友家里主机

几个月前分别托管了 3 台电脑跑在国外朋友家里，现在终于派上用场了，今天先用了其中一台电脑配置了利用 rustdesk 远程登录，并使用朋友注册/注册 claude 账号，完美临时可以用了。

半夜去越南的网络超快，和本地操作没区别，一直使用 windows/macos, 晚上转了操作下 debian 桌面， 感觉切换成本很低。

还有另外 2 台电脑，后面如果还是封号，那只能重新找其它朋友搞账号，我在想 kyc 和托管会不会是下一个大生意，或者说一直是个大生意？

目前不敢使用 claude desktop,不敢使用 claude cli, 只敢用 vs code + claude 插件方式实现， 从账号 kyc 到支付，都是当地本地人的，相信除了语言和用量不会再封号， 目前只敢买了 pro, 慢慢的加量到 5x, 直到 20x.

[推广] Kling 4.0 提示词怎么写具体：用一杯橙汁拆解“电影感”

创作者手记 · 提示词取舍

文中的图片与视频是实拍视觉参考，用来观察镜头、光线与剪辑节奏，不是 Kling 4.0 生成结果或个人测试证明。

给一杯橙汁写提示词时，我很容易从“电影感”开始，再添上高级、通透、史诗级光影和流畅运镜。句子越写越热闹，我却未必能说明第一秒应该看到什么。现在我会先把这些词暂时拿走，只留下橙子、杯子、相机和动作。减法的目的不是证明短提示一定更好，而是让每个要求都能被检查，让下一次修改有一个具体落点。

先承认我到底想让人看见什么

我会用一句普通的话描述这支饮品画面：桌上的半颗橙子，让人理解玻璃杯里的饮品来自新鲜水果。于是主体就有了先后关系，杯子是产品，橙子是解释。杯子需要保持清楚，橙子需要能辨认，背景则可以安静一些。若我只写“震撼的水果广告”，这三种职责很容易混在一起。

在查看Kling 在线视频工具时，我会先记下模型与参考素材各自要解决的问题。文字负责这次发生什么，产品参考负责杯型与配料外观，构图参考负责它们怎样占据画面。一个素材承担一件主要任务，后面发现偏差才方便追溯。实际开放的型号与权限需要在账号内检查，名称相近的 Flash 也有自己的限制。

草案一：每个词都好听，镜头却没有落脚点

下面是我会拿来做文字拆解的一份假想草案，并不是某次生成的原提示词，也不对应已经获得的画面：

电影感橙汁广告，极致高级，超真实，史诗光影，梦幻又清爽，商业大片，优美流畅运镜，微距质感，橙子飞舞，晶莹水花，玻璃通透，充满夏日活力，令人惊艳。

读完我会圈出互相牵扯的地方。微距要把注意力收在细节，飞舞的橙子又要求看到动作范围；梦幻可能鼓励夸张光色，超真实却希望物理表现可信；流畅运镜没有告诉相机朝哪儿移动。更关键的是，我还没写杯子在哪里，也没写液体从哪里来。此时就算拿到漂亮画面，我也难以说明它符合了哪一个确定要求。

我不会急着把这些形容词判为无用。它们可以在主体和运动稳定以后，用来表达希望靠近的气质；只是现在，它们无法替我决定镜头。先删掉它们，我获得的是检查顺序，而不是对输出质量的保证。

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草案二：我会让每一行都能回答一个问题

我会把同一个想法重写成一份可提交前继续调整的草案。这里仍然展示文字方案，不构成生成前后的效果对比：

五秒，单个连续近景。透明直筒玻璃杯放在浅灰桌面右侧，杯内橙汁保持原有液面；半颗橙子切面朝上，放在杯子左前方。相机从正前方缓慢向杯子推进，结束时杯口与橙子切面同时留在画面内。主体位置不移动，杯型保持一致。左上方柔和主光，背景为浅灰，无字幕，无切镜。

我能据此检查五件事：杯型有没有变化，橙子切面是否可见，液面是否稳定，相机是否朝杯子靠近，结尾有没有把橙子裁掉。五秒只是这份草案的计划长度，还要看所选型号支持什么。若画面需要表达倒入橙汁，我会另写一个动作镜头，先说明倒入来源、方向和结束状态，不会把它直接塞进这段本来强调稳定展示的镜头。

我也会留下少量拍摄语言，因为“左上方柔和主光”比“高级光影”更容易讨论。“背景浅灰”比“充满夏日活力”更方便核对产品边缘。具体不等于越多越好；如果我写了杯子必须居中，又写它位于右侧，就算两句都很详细，依然要先消除冲突。

相机、主体和结果，我会分开修改

准备比较候选时，我会保存草案原文，然后只改变一个主要变量。例如主体静止不动，先比较固定相机与缓慢推进；确定取景后，再比较背景深浅。这样的安排不能排除生成本身的差异，却能避免每次都重写一大段，最后不知道自己为什么更喜欢某个结果。

我会给候选记一行原因：“结尾橙子被裁掉”“杯口变形”“推进方向符合要求”。只有清楚的记录，才值得进入下一轮。如果问题是取景，我会先改结束位置；如果问题是杯型，我会回看参考和运动；如果画面已经符合用途，我就不再为了追逐一种模糊的大片气质继续增加任务。评价也要做减法，不必每次同时评二十个指标。

官方 4.0 公告介绍了三至三十秒的完整模型生成范围，以及最多十个视觉关键帧。我会把这些看成规划时序的选项：需要明确中途状态时再增加关键帧，需要更多故事空间时再延长。对于这杯橙汁的单镜头，先弄清开头与结尾，通常比为了用足上限硬加变化更有意义。

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试用额度有限，更适合一个可回答的问题

我会从我们的 Kling 视频入口开始，先决定这次只验证哪一项。网站提供多重积分奖励活动：新人注册送积分，签到送积分，邀请新用户也有积分奖励；邀请好友完成首次充值，还能获得额外积分。多种福利可以帮助你积累更多创作积分。

第一次尝试不适合用来证明十几个风格词哪个更神奇。我会优先问杯型与结尾构图是否符合草案，并把所选型号、比例、时长和参考一起记下来。换了型号后，原来的判断也需要重新检查。

等镜头有了骨架，我再把气质请回来

当主体、动作和取景都能说清楚，我会重新考虑最初喜欢的“电影感”。这时我会把它翻译成需要的关系：背景稍暗，让杯沿更清楚；反光宽一点，玻璃不显得尖硬；橙色饱和度克制，让饮品保持可信。每加一条，都看它是否破坏了前面已经成立的产品表达。

最后，我会把两份草案并排读一次。第一份表达情绪，第二份安排镜头；它们之间的差别，可以在没有任何输出的情况下就被讨论清楚。等真的拿到候选，才谈结果是否符合这些要求。对我而言，提示词减法最有用的时刻，是让我从“再高级一点”走到“结尾请把橙子留在画面里”。后一句有了可以执行和检查的方向，下一次工作才真正开始。

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[Android] 小米手机谷歌商店闪退

不考虑 root ，试过一切方式，依旧几秒闪退

[分享创造] lsearch：像 Google 一样搜本地文档， WPS / PDF / 电子书都能搜正文，中文两字词能命中，全程离线

三年前写的方案在哪个 docx 里？那份 PDF 合同里违约条款的原话是什么？系统自带的搜索只认文件名，装个"企业级"方案又要起服务、开端口、配数据库。

所以做了 lsearch：一个桌面程序，指定几个目录，它给里面的文档建全文索引，输入关键词直接定位到哪个文件、哪一行。

能做什么

● 搜正文，不是搜文件名：Word / Excel / PowerPoint （含 doc/xls/ppt 老格式）、WPS 的 wps/et/dps 、ODF 、RTF 、PDF 、HTML 、源码和纯文本，EPUB / MOBI / AZW3 / FB2 电子书，一共 27 种格式
● 中文搜得准：CJK 双字切分 + 全角半角归一，两个字的中文词也能精确命中
● Google 式查询语法：多词 AND 、OR 、- 排除、"精确短语"、path: / name: 通配符过滤
● 正则搜索：内置 RE2 ；写不出正则可以用中文描述，让 AI 生成（ DeepSeek / 通义千问 / Ollama / OpenAI 兼容 / Anthropic ，用你自己的 Key ），生成后先在本地编译校验、试匹配
● 点开就看：结果在右侧编辑器打开并跳到命中位置，可以直接改
● 增量索引 + 实时监听：二次扫描只处理变动的文件

隐私

没有云端、没有账号、没有遥测，不常驻后台服务，不开端口。唯一可选的联网功能是"AI 写正则"，只发送你输入的那句描述；不配 Key 就不存在。

平台

Windows 10/11 （ x64 / ARM64 ）、macOS 11+（ Intel + Apple Silicon 通用包）、Linux deb / rpm （ x64 / ARM64 ），麒麟 V10 、openEuler 、Fedora 、Ubuntu 都测过。

目前做不到的

● 不做 OCR ，扫描版 PDF 搜不到
● 带 DRM 的电子书会跳过
● 老版 Office / WPS 格式要调 LibreOffice 转换，单个文件 5–15 秒，第一次索引建议晚上跑

技术栈

Go + Wails v2 + React 19 ，Bleve 倒排索引 + SQLite （正文 zstd 压缩），单一可执行文件。

下载

免费： https://github.com/cmzhaopeng/lsearch-releases/releases/latest 介绍页： https://www.sanbucun.cc/lsearch.html

欢迎试用、提 bug ，尤其想知道哪些格式或场景搜得不准。

# 第二步：构建前端并同步产物（ npm run build 构建 dist ，npm run sync:dist 复制到 xxl-ai-api 静态资源目录）
        cd xxl-ai-ui && npm install && npm run build && npm run sync:dist && cd ..

        # 第三步：构建后端
        mvn clean package

        # 第四步：进入 docker 目录（支持自定义 .env 配置，如修改 MYSQL_PATH 配置设置 Mysql 数据持久化目录）
        cd ./docker/
        cat .env

        # 第五步：启动/停止项目
        docker compose up -d
        docker compose down

4.2 [本地版（ Desk 桌面端）]

XXL-AI 本地版项目，支持跨平台客户端一键安装，下载对应版本（如 mac/win ）安装程序即可。

● 下载地址：https://github.com/xuxueli/xxl-ai/releases

五、核心功能操作指南

5.1 [本地版（ Desk 桌面端）]

● 安装并打开 Desk 客户端

● 配置供应商模型

● 使用示例：Desk 客户端/Agent 通过 本地系统能力（ Node/Python ）进行文件操作。

5.2 [云版（ Web 服务端）]

● 登录工作台

● 编排 Agent

● 发布 Agent

● 使用示例：Agent 调用 MCP 工具（网页抓取）汇总「今日热点社会新闻」

[程序员] XXL-AI v1.1.1 发布｜ Desk 桌面客户端正式上线，云本结合再进一步

Release Notes

[云版（ Web 服务端）]

● 1 、 [优化] 项目合并部署：研发环节前后端分离，部署期前端产物内嵌进后端 Jar ，单进程单端口对外；
● 2 、 [新增] I18N 模块重构：前后端国际化逻辑优化，统一后端控制；标准化国际化资源文件结构，支持多语言配置，并优化前端国际化加载逻辑；
● 3 、 [优化] 模型 API 请求通参调整，设置 User-Agent: XXL-AI 便于供应商识别；
● 4 、 [优化] 供应商模型请求参数属性优化，支持格式检测与合法性检测；
● 5 、 [升级] 项目依赖升级最新版本；

[本地版（ Desk 桌面端）]

本地版（ Desk 桌面端）以·与云版零依赖、独立构建发布；详细安装与操作见官方文档。

● 1 、 [重点] Desk/客户端上线：基于 Electron + Vue3 + TypeScript 构建跨平台桌面客户端，支持 mac / win / linux 一键安装及应用，本地优先、开箱即用；
● 2 、 [新增] 多供应商模型接入：兼容 OpenAI 协议，供应商 + 模型本地配置；首次启动自动预置 OpenCodeGo / Ollama / Deepseek / 智谱 GLM ；
● 3 、 [架构] Agent 运行时进程隔离：Pi （pi-ai + pi-agent-core）运行于独立 utilityProcess，主进程仅做 IPC 网关与越界审批，长会话与工具重活不阻塞 UI ；
● 4 、 [新增] Plan / Build 模式：Plan 只读（仅只读文件与检索工具）、Build 全量读写，随会话持久化，默认 Build ；文件操作限定当前项目目录，越界弹原生对话框「允许本次 / 本会话允许 / 拒绝」；
● 5 、 [新增] 流式对话与执行过程可视化：流式输出思考过程 / 工具调用 / 回复内容；助手消息按片段发生顺序渲染时间线（思考 → 工具 → 正文交错），思考折叠、工具调用状态与耗时展示、Markdown 实时渲染与代码高亮；
● 6 、 [新增] 项目与会话管理：项目绑定本地磁盘目录，会话归属项目，支持搜索 / 重命名 / 删除 / 排序；会话与消息落本地 SQLite 单文件，运行时数据目录可自定义；
● 7 、 [新增] 本地系统能力：终端命令行（ node-pty + xterm ）；侧边任务面板含文件（目录树 + 编辑保存 + 预览 + 跟随本地变更）与浏览器（多标签 webview）；
● 8 、 [新增] 个性化设置：应用名称 / Slogan / 自定义指令，浅色（默认）/ 深色主题，中 / 英双语；
● 9 、 [优化] 性能与体验：会话落库增量 + 单事务、运行时增量合批、渲染端按需滚动；生成中切换会话不丢内容；退出时回收运行时与终端进程。
● 10 、 [强化] Desk 命令运行环境（ Node/Python ）支持自定义 PATH 设置，提升本地环境兼容性； Node 默认使用内置版本，降低本地环境依赖；
● 11 、 [强化] Desk 终端 locale 显示设置 UTF-8 ，解决中文乱码问题；
● 12 、 [新增] 客户端支持自动检测新版本，并引导升级；

一、简介

XXL-AI 是一个「云本结合」的 AI Agent 开发平台，提供两种同源同品牌、能力互补的交付形态，可按团队规模与使用场景独立选用，也可组合使用：

● 云版：以 Agent 编排为中枢，标准化扩展「 MCP + SKILL + RAG 」，配套多供应商、空间隔离、RBAC 权限与流式对话等工程化底座，可快速构建并一键发布 Agent 。开源、开箱即用，支持集群部署与生产落地。
● 本地版：跨平台桌面客户端：面向个人的本地工作台，围绕本机项目目录提供对话、文件读写、终端命令、文件 / 浏览器侧边任务等能力；安装即用、离线可用，数据仅落本地 SQLite 。

二、文档地址

● 中文文档：https://www.xuxueli.com/xxl-ai/
● Github 地址：https://github.com/xuxueli/xxl-ai

三、架构设计

XXL-AI 采用「云本结合」：云版（ Web / 服务端）与本地版（ Desk 桌面端）同源互补。整体自上而下分为入口、前端、应用、运行时、支撑、外部六层：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ 入口层   管理端 admin （浏览器） · 公开端访客 /#/chat/{uuid} · Desk 桌面客户端（ mac / win / linux ）   │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 前端层   云版   xxl-ai-ui —— Vue3 + Vite + Element Plus + TS ；开发 :3000 ，生产内嵌进 API （ Hash 路由）│
    │          本地版 Desk Renderer —— Vue3 + Element Plus ； contextBridge → window.desk.*                  │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 应用层   云版   xxl-ai-api —— SpringBoot + MyBatis + XXL-SSO ，:8080                                  │
    │                  framework：登录鉴权 · RBAC 菜单/按钮 · 系统管理 · 审计日志                          │
    │                  business：空间 · 供应商 · 知识库 · MCP · SKILL · Agent · Chat                       │
    │          本地版 Desk Main —— IPC 网关 · SQLite(Drizzle) 持久化 · Agent 托管 · 越界审批               │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 运行时层 云版   harness —— llm · chat · rag · mcp · skill · supplier （运行时支撑，无 Controller ）    │
    │          本地版 Pi 运行时 —— pi-ai + pi-agent-core ，独立 utilityProcess                              │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 支撑层   云版   MySQL （业务/平台） · Redis （登录态 + 对话流） · Milvus （向量库）                     │
    │          本地版 SQLite 单文件（零依赖） · 本地文件 / 终端 / 浏览器                                   │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 外部层   OpenAI 兼容供应商（对话/嵌入） · 远程/本地 MCP 服务 · 示例 xxl-ai-sample （可选）            │
    └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

四、安装部署

XXL-AI 是一个「云本结合」的 AI Agent 开发平台，提供两种同源同品牌、能力互补的交付形态，可按团队规模与使用场景选用合适版本安装和部署。

4.1 [云版（ Web 服务端）]

XXL-AI 云版项目，支持 Docker Compose 一键部署，部署脚本如下：

        # 第一步：代码 clone 本部 + 前往仓库目录
        git clone https://github.com/xuxueli/xxl-ai.git
        cd ./xxl-ai

[分享创造] vibe 一个终端管理器, 开 mcp 给 agent 使用

纯 vibe coding, opus 5.5 medium, claude pro 的 40% 5h 额度写个基础, 又花个 20% 5h 优化调整, 到目前状态.

开源仓库: https://github.com/woodchen-ink/czlterm

图片:

话说 imgur 的图片咋复制出来不是 i 开头的了...

[分享创造] DrawFig：一句话画出论文方法流程图，方框和箭头还能拖

做了个基于 draw.io 的科研画图站 DrawFig ，这次想说方法节那种横向流程图。

常见做法是在 PPT 里摆五个框：数据采集、清洗、特征、训练、评估。导师说中间加一步消融，箭头是画死的，整排都要挪。文生图给一张 PNG 也一样，框加不进去。

AI Canvas 把这句话落成画布上的矩形和箭头，边还绑在框上。后面加一步、改标签，改的是图元，需要时再导出 TikZ 。

打开就能画： https://drawfig.com/editor.html

我是作者，欢迎拍砖流程布局。

[程序员] 你们用 AI 写代码，会每次都看它改了什么吗？

想问问大家，让 AI 改完代码以后，你们会逐行看 diff ，还是功能试一下没问题就提交？

只改几行还好，一次改了十几个文件，看起来也挺费劲。但完全不看，又怕它顺手改了不该改的地方。

你们一般怎么检查？有没有哪些部分是一定会自己看的？

[分享创造] 一键生成艺术展览级别的 3D 手册,支持导入 pdf 与网页二次开发

翻页渲染、纸张着色器和纸纹来自 Paper 的 paper.design/mono 把一个 PDF 或一组页面图片交给 agent ，它会做成一本能翻的 3D 小册子。

它能做的事： · 纸页翻起来会弯曲，有光影、投影和纸张纹理 · 用鼠标拖着翻，松手后书页顺着落下去；也可以点击翻页，按住不放连续翻、越翻越快，或者用键盘左右键翻 · 第一页是合上的封面，最后一页是封底，翻开时书会移到画面中间 · 手机上一次翻一页，也可以切换成双页对开，切换时停在你正在看的那一页 · 扫描版 PDF 也能做；比例不一样的图片完整显示，不裁切、不拉伸 · 60 页的 NASA 图形标准手册 PDF ，从下命令到出书用了 19 秒

演示地址： https://openzine.pen-ine.workers.dev/ 仓库： https://github.com/JosssphZhou/openzine

[Android] 哪个牌子手机和处理器能浏览器看 youtube 不掉帧的

右上角有个统计分析掉帧

[问与答] 都说单踏板好，为什么“真·单踏板”了你们却骂🐶

真·单踏板

工业奇迹

[推广] Ai 模型最低至 4 折 阿里腾讯华为火山国内站 7 折 阿里国际/GCP 可至 65 折 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折 腾讯国际 55 折 测试免费

阿里云 7 折 腾讯云 7 折 华为云 7 折

阿里 CDN 3900U/P 腾讯 CDN 3900U/P 火山 CDN 3900U/P

谷歌云 GCP65 折 亚马逊云 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折

腾讯云国际 55 折 阿里云国际 65 折 华为云国际 65 折

AWS 全球节点 CDN 加速 1 折 Ai 模型低至 4 折 火山国际 7 折

TG 详聊：@Tiangua7

[程序员] 开发类似 wallpaper engine 的 2d 壁纸编辑器，现在还有市场吗？

第一次在 V2EX 上发帖，没想到是上来分享+求助的。

今年发生了很多事情，小孩出生，公司倒闭，目前团队被一家小公司收购，继续苟着，做自己的 2d 壁纸编辑器。

陆陆续续准备跳槽+面试，主力开发是 cursor agent，到现在 3-5 个月实现了初步的成果。

目前跑通了：
- AI 图生视频：能大量快速制造中等质量的内容，目前想的是每周至少上架 10 张
- 2d sence 编辑器：实现了 Image、Text、Sound、Waveform、Particle（粒子）等图层，水波+滚动+图层蒙版等基础特效
- 多显示器支持

还有其他一些动态壁纸软件的功能，比如发现壁纸、订阅应用壁纸等等。

不知道 V2EX 有多少人玩过 wallpaper engine，我是资深用户，最近萌生做这个软件的想法一是兴趣，二是希望利用 AI 能做点副业，中间很多次想过放弃，但还是坚持下来了。

到现在，我发现要走的路还很长，这个东西太复杂了，我一度以为 Vibe Codeing 做不了。

本来是计划到国庆发布 0.1，尽快上线，全力准备跳槽，但是准备面试要学新技术，进展缓慢，这个软件的复杂度也被低估（更多的是精力，打游戏，带小朋友等拖延症）。

所以现在其实很纠结：即想停掉这个软件的开发，全力准备面试。又总想打开 Cursor，做点功能，不然 Token 白白浪费，但又感觉实在复杂，长路漫漫，又不懂运营，内测都找不到人。

所以，想问，如果是你？你会怎么做呢？

感谢各位大大，发表宝贵的意见，特别是玩过 wallpaper engine 的，这个软件我肯定会继续做下去，但什么时候能上线，目前不知道（之前就一直想年龄大失业后做独立开发者，通关这次经历，发现什么备案、注册公司、对接支付才是最让人头疼的）

[分享创造] 去年做的 iPhone Wi-Fi 备份到 NAS 小工具，这次开源啦

去年发过一个把 iPhone 通过 Wi-Fi 备份到 NAS 的小工具。最近做了一些更新，也把源码整理公开了，回来补个后续。

工具做的事情很简单：在 Linux 主机或 NAS 上跑一个容器，通过浏览器管理 iPhone / iPad 的备份，数据直接保存在自己指定的目录里。

目前支持：

● USB / Wi-Fi 备份：手动发起，也可以按设备设置定时备份、时间段、电量和充电条件。
● 备份加密：管理设备的备份加密设置和密码。
● 查看备份状态：查看进度、当前阶段、备份信息和文件列表。
● 结果通知：支持 Telegram 、邮件、企业微信、Bark 和 Webhook 。

这次主要补了一些实际使用中容易卡住的地方。比如备份长时间没有动静时，会按阶段超时退出，不再一直挂着； Wi-Fi 设备掉线后，会尝试重新发现和注册。页面上也能看到当前在做什么、上次什么时候还有活动，排查问题方便一些。

另外也支持 amd64 / arm64。

想试的话，跟着快速上手用 Docker Compose 启动即可，默认通过 http://NAS 地址:9000 打开管理页面。

第一次建议先插 USB ，在手机上点“信任”，完成配对和一次备份。使用 Wi-Fi 前，还需要在 Mac Finder 或 Windows Apple Devices / iTunes 中开启设备的 Wi-Fi 连接选项，具体步骤放在了Wi-Fi 使用说明里，之后日常备份可以由 NAS 来跑。

● 源码：GitHub：razeencheng/iosbackup
● 博客：iPhone 自动备份到 NAS：开源啦

有需要的朋友可以试试，遇到问题欢迎交流。

[Apple] 开发了个 Loon 搜索引擎搜索结果黑名单插件，通过添加黑名单，可以移除不必要的结果，针对的是域名

插件地址 https://raw.githubusercontent.com/teaoea/shell/main/plugins/SearchFilter/SearchFilter.plugin

不限制浏览器，主流搜索引擎都可用，webui 管理界面，方便添加黑名单，支持关键词匹配，例如黑名单 csdn ，可以将 csdn.con 、csdn.net 的结果都直接移除，支持远程订阅黑名单列表