[程序员] 拥有超丰富功能的开源截图软件，使用 Qt Widgets + Rust 实现，高性能+低内存+低功耗！

各位佬好，分享一下自己做的开源截图软件 Snow Shot

之前花了一年做了第一版，这次又花了一年，把它从头重写了一遍

老版本基于 Tauri ，平时挂在后台就要占五六百 MB……确实有点夸张

所以这次重写，最先想解决的就是内存占用

先放一个新版的实测结果：初始状态下，初始状态下，私有工作集内存约 9.7 MiB，完整数据和测量条件放在下面

原来的界面风格保留了下来（从 Web 组件库一步一步迁到 Qt ，挺不容易的……），截图响应、选区动画和标注绘制都彻底重做了

这次用了什么技术

主要是 Qt Widgets 、Rust

● 界面和交互： 用 Qt Widgets 尽可能复刻 Ant Design 组件库
● 截图、录屏等底层模块： 用 Rust 实现，通过 C FFI 与 C++ 对接
● 标注绘制： 自己维护的绘图引擎，按截图标注的需求调整
● 图形处理： Windows 和 macOS 分别做适配和优化

界面预览

性能这次认真补课了

同类截图软件的内存实测

在同一台运行 Windows 26H2 的电脑上，用 VMMap 记录了三个软件主进程的内存

测试使用单台 4K 显示器，捕获区域略小于 3840 × 2160

每个软件分别记录初始状态、通过托盘触发截图 10 次后，以及截图并贴图 10 次后的数据

以下均为单次快照，单位为 MiB

私有提交内存、总工作集和私有工作集分别列出，前面提到的 9.7 MiB 对应最后一列

● 部分软件在空闲时会调用 EmptyWorkingSet ，此后的私有工作集数值可能明显降低，不作为这里的比较依据

绘制上主要加了局部重绘和缓存：尽量只更新变化的区域，减少重复计算和绘制，选区过渡动画、拖动和标注响应也重新调整过

笔记本上的功耗也有考虑，这次采用了软件渲染，减少不必要的刷新

录屏则在支持的设备上使用 GPU 处理和硬件编码

之前因为卡顿或者占内存卸载过的佬，欢迎回来再试试

有什么功能

截图和标注

● 矩形、椭圆、箭头、文字、马赛克等常用标注
● 自动识别可能需要打码的区域
● 智能擦除图片里不想保留的内容，尽量保留原来的背景
● 水印模板、标注模板，常用内容直接复用
● 把图像、文本等内容固定到屏幕上，方便边看边操作

文字和表格识别

● OCR 文字提取，可按需要配置识别模型
● 表格提取，尽量保留行列结构
● 借助 AI 视觉模型，把图片内容转成 Markdown 等可编辑内容

屏幕录制

● 划选区域后直接录制
● 鼠标轨迹、按键显示
● 声音录制
● 进度条录制
● 高帧率录制
● 视频裁剪

录屏效果预览

开着 HDR ，也能好好截图

用 HDR 显示器的佬可能遇到过：屏幕上看着正常，截出来却发白、过曝，发图之前还得先去关 HDR

这次重新做了截图和录屏的 HDR 处理，尽量减少过曝、发白的问题，下面放两张开启 HDR 时的截图作对比：

Snipaste HDR 截图 Snow Shot HDR 截图

● 图一为 Snipaste 的截图，图二来自 Snow Shot

通过 MCP 调用截图、OCR 和录屏

Snow Shot 支持 MCP ，可以接入支持 MCP 的 AI 客户端，也可以自己写程序调用，接口包括：

● 截取屏幕、设置选区、添加和修改标注
● OCR 、表格识别、识别结果导出
● 在后台打开图片，处理后保存
● 开始、暂停、停止录屏
● 管理贴图、模板、历史记录和设置
● 查询、取消后台任务，读取处理结果

比如把“截图 → 标出重点 → 保存”串起来，或者批量打开图片、提取文字、导出结果

想简单一点，也有 Snow Shot Mini

如果只是想截个图、画个箭头，上面不少功能确实用不上，所以这次还做了 Snow Shot Mini

Mini 和完整版共用同一套底层，保留截图、标注、贴图、录屏这些日常功能，精简了表格识别、翻译、图片转文档等扩展能力

OCR 入口默认隐藏，需要时可以在设置里开启手动 OCR ，相关模型按需下载

两版可以按使用需求选：

开源、免费范围和平台支持

Snow Shot 和 Mini 的软件功能都免费，源码也公开，下面整理了和 Snipaste 、某 P 在授权和平台支持上的区别：

项目地址

这次重写用到了 Qt 、Rust 、RapidOCR 、FFmpeg 等开源项目，感谢这些项目的维护者，也欢迎大家给 Snow Shot 提 issue 或参与开发

官网：snowshot.top
下载：GitHub Releases
源码：GitHub

OCR 速度问题

重写后的 Snow Shot 在默认配置下会比旧版的识别更慢，可以开启“常驻识别进程”和“模型热启动”以加快 OCR 识别速度。如果是独立显卡的话，还可以尝试开启“DirectML 加速”开启硬件加速。