TGViewer
purple shift purple shift @purpleshift · 3.05K subscribers
Post #195 2.74K
Искусственный интеллект проникает повсеместно, поэтому в ближайшие годы LLM-агенты будут всё чаще упоминаться как "активные участники" в различных отчётах об инцидентах.

Такой пример есть и в опубликованном сегодня отчёте экспертов нашего сервиса по поиску компрометации (Compromise Assessment). Отчёт посвящен инцидентам, которые оставались незамеченными на протяжении нескольких недель, месяцев и даже лет, и были выявлены только в 2025 году после обращений в этот сервис.

Одна из популярных причин таких пропущенных инцидентов (24% случаев) — отсутствие продуманных и задокументированных политик безопасности и правил обработки данных. Это происходит в том числе и при разработке ПО с помощью генеративного ИИ.

В ходе одного из проектов была найдена рабочая станция на базе macOS, где ассистент Claude Code с интерфейсом командной строки использовался как расширение VS Code. Инструмент автоматически делал снапшоты файловой системы для обогащения промптов языковой модели. Командная строка родительского процесса выглядела так:

/bin/zsh -c -l source /Users/[СКРЫТО]/.claude/shell-snapshots/snapshot-zsh-[СКРЫТО].sh && eval 'ls -lh "/Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО]/"*.xlsx' \\< /dev/null && pwd -P >| /var/folders/[СКРЫТО]/claude-[СКРЫТО]


Собираемые ассистентом материалы включали полные списки каталогов и абсолютные пути к нескольким рабочим книгам Excel, содержащим конфиденциальные внутренние данные:

ls -lh /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx /Users/[СКРЫТО]/Documents/[СКРЫТО].xlsx .. [СКРЫТО]


Наши эксперты рекомендовали организации провести для сотрудников ряд обучающих сессий, направленных на повышение осведомленности о рисках раскрытия конфиденциальной информации при использовании генеративного ИИ, а также разработать политику, регулирующую применение таких инструментов при работе с чувствительными данными.

Больше примеров пропущенных инцидентов, а также рекомендации по их выявлению и предотвращению, смотрите в полной версии отчёта "Незамеченные инциденты, устойчивые угрозы и проблемы реагирования".

А что касается слишком самостоятельных ИИ-ассистентов на корпоративных устройствах — у нас есть пособие по их детектированию и отключению: часть 1, часть 2, часть 3. Ту же тему обсуждаем в новом выпуске подкаста "Смени пароль".
  • 🔥 9
  • ✍ 4
  • ❤‍🔥 2
  • 👌 2
More from @purpleshift
  1. Sep 23, 2026В конце 2024 года мы рассказывали о том, как детектировать атаки на основе компрометации г…
  2. Sep 21, 2026В конце лета число подписчиков нашего канала перевалило за 3 тысячи. Мы конечно же поздрав…
  3. Sep 16, 2026«Мир стоит на кодах и шифрах, Джон. Многомиллионные охранные системы в банках и простеньки…
  4. Sep 11, 2026Финал соревнований VolgaCTF 2026 пройдёт с 16 по 18 сентября в Самаре. И на этом мероприят…
  5. Sep 7, 2026В начале августа мы рассказали, что хакерская группировка Labooboo (Toy Ghouls, Bearlyfy,…
  6. Sep 4, 2026Атаки с использованием NTFS-потоков в Windows давно стали классикой. В Linux-средах про ра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →