Если это про тебя, ты в большинстве. Слабое утешение, понимаю, но врага лучше знать в лицо. 😎
Antal Talents выпустили исследование «Рынок труда и зарплаты 2026–2027». Опросили 3 827 человек и 415 работодателей, вышло 245 страниц. Прочитала раздел про ИИ в найме, делюсь основными выводами:
🔻52% кандидатов относятся к ИИ-отбору резюме негативно. Положительно - 14%.
🔻33% регулярно получают автоматические отказы, в которых не участвовал ни один живой человек (кстати, бьется с моей личной статистикой)
🔻у 35% автоотбор отбил желание вообще откликаться.
Со стороны работодателя:
🔺49% компаний ставят внедрение ИИ в тройку главных HR-задач на 2027 год.
🔺51% начнут и продолжат автоматизацию HR-процессов.
Работодатели ставят фильтр всё плотнее. Кандидаты от него устают и перестают откликаться. Обе стороны теряют время. Лучше всех себя чувствует тупой, но могучий ИИ-фильтр. Он не устаёт🫠
Ещё немного контекста, чтобы не было иллюзий:
🔻 быстрее чем за месяц работу нашли 30%, в 2024-м таких было 40%;
🔻 22% сменивших работу за год перешли на меньший оклад, в 2025-м было 15%;
🔻 пессимистов на рынке 64%, год назад было 39%.
Оговорюсь: это данные по рынку в целом, не только по IT. Но по тому, что я вижу в откликах своих айтишников, картина та же.
Когда человек видит «просмотрено» и тишину, он обычно делает одно из двух: либо переписывает резюме в 5 раз и меняет шаблон. Либо уходит в те самые 35%: «А смысл вообще откликаться?»
Оба варианта понятны. Оба чинят не тот участок.
Очень часто сломано другое: машина тебя не понимает. Не потому что ты слабый, а потому что резюме не соблюдает требования системы и не адаптировано под понимание машины.
Пример из DevOps.
В вакансии: «Снижение MTTR, построение процесса инцидент-менеджмента».
В резюме: «Дежурил, быстро поднимал прод после падений».
Реальность: ты ровно тот, кто нужен.
Итог фильтра: ❌ не подходит.
Собственно, сейчас одна из задач моей работы в том числе - перевод резюме на понятный для машины язык. И при этом, чтобы резюме могло зацепить hr и hiring-менеджера.