ИИ-бум длится всего 3,5 года, а последствия уже столь масштабны, что всё чаще возникает ощущение, "мы на пороге" 👀.
За последний год мы уже слышали истории, как с помощью ИИ удалось решить открытую научную проблему или полностью сгенерировать статью, которую приняли на воркшоп. Создавался соответствующий новостной фон, появились стартапы, заточенные на решение математических проблем и т.д. Но научные прорывы все же в основном были делом OpenAI, DeepMind и других технологических гигантов, а классический учёный использовал ИИ скорее как помощника при написании статьи (генерация гипотез, работа с текстом и литературой, рутинные вычисления).
💥 И вот, кажется, стало происходить нечто, что может кардинально изменить существующий мировой научный порядок...
Используя последние версии ChatGPT и Claude можно решать задачи, которые всегда являлись хлебом для большинства учёных. Если раньше "средний" ученый мог писать в год несколько статей, то сейчас х5 от этой производительности. И все они будут соответствовать текущему уровню Q1/A*.
Каждый день то тут, то там появляются новости о решении "больших" научных задач инструментами ИИ. 😜 Формируется волна научного цунами.
Что же делать?
▪️тревожиться и
▪️бежать в обратную сторону от цунами, лезть на самую высокую точку и заделаться философом современности
▪️воспользоваться моментом и сгенерировать сотню другую статей (пока существует инертность) и завалить журналы
Здесь сильные позиции вновь у тех, кто держит в голове много "публикабельных" задач/проектов и обладает армией верных студентов, готовых проверять решения, которые генерирует ИИ. Такие группы в ближайшее время еще нарастят ПРНД.▪️взяться за задачи, которые раньше были под силу только ученым-вундеркиндам.
Тревожиться бесполезно, это необратимый процесс. Так что лучше тратить силы на работу над текущими научными задачами и поиск новых смыслов.
🥢🥢
Наука изнутри в МАХ