От YandexGPT до отраслевых решений: как развивается ИИ в России

Согласно аналитическим данным, представленным в отчёте «Искусственный интеллект в России – 2025», две трети крупных отечественных компаний уже внедрили генеративный ИИ как минимум в одну из функций бизнеса. При этом, как отмечают эксперты отрасли, подавляющее большинство организаций выбирают не путь создания фундаментальных моделей с нуля, а адаптацию существующих решений под собственные нужды.

Создание базовых моделей — процесс, доступный лишь ограниченному кругу игроков ввиду его высокой стоимости, достигающей десятков и даже сотен миллионов долларов. В России собственные фундаментальные модели генеративного ИИ разрабатывают два игрока — «Яндекс» (семейства YandexGPT, YandexART, Alice AI) и «Сбер» (GigaChat, Kandinsky).

Большинство организаций фокусируются на дообучении и настройке существующих моделей. Такой подход позволяет запустить проекты в сжатые сроки и существенно сократить инвестиции по сравнению с разработкой с нуля.

К областям, в которых нужен индивидуальный подход в работе с ИИ, эксперты относят медицину, высокотехнологичное производство, логистику — отрасли, где критичны точность, работа с закрытыми данными и высокая скорость обработки информации.

Порядка 86% внедряющих большие языковые модели компаний используют open-source решения в связи с достаточно высоким качеством, отсутствием законодательных или санкционных ограничений, а также прямых платежей за их применение. На базе открытых архитектур создаются отраслевые решения, например модель T-Pro 2.0 (на основе Qwen 3 32B) или A-Vibe для сервиса «Авито».

Ещё одним заметным трендом становится движение рынка к большей открытости и глобализации разработки. Международные и российские технологические компании опираются на наработки друг друга, а конкуренция идет за лучшее их применение.

Читайте подробнее: https://www.vedomosti.ru/technologies/innovation_policy/articles/2026/06/03/1202349-kak-rossiiskii-biznes-vnedryaet-iskusstvennii-intellekt

❤️️PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX