ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых

Специалисты из НИУ ВШЭ представили результаты уникального анализа использования искусственного интеллекта в отечественной науке.

Проведено 30 экспертных интервью с ведущими российскими учёными — руководителями научных коллективов из разных областей знаний, регионов и типов организаций.

Выводы показывают, что ИИ пока не стал универсальным инструментом в российской науке: его применение остаётся точечным и сильно зависит от дисциплины. Наиболее активно технологии используются в естественных и медицинских науках — здесь применяются как универсальные сервисы для работы с текстами и данными, так и специализированные решения машинного обучения, часто разработанные самими научными коллективами. В гуманитарных и социальных науках внедрение идёт заметно медленнее — с новыми методами экспериментируют лишь отдельные энтузиасты.

Исследование выявило устойчивые возрастные различия в отношении к ИИ: старшее поколение учёных либо вовсе не использует технологии, либо имеет негативный опыт, подрывающий доверие к ним.

Универсальные ИИ-сервисы используют в трёх ключевых направлениях:
1. работа с текстами: редактирование, перевод, поиск информации, анализ научной повестки)
2. административные задачи: подготовка отчётов, таблиц и формальных документов
3. анализ данных с визуализацией.

Особенно остро учёные ощущают потребность в автоматизации рутинной административной работы. Мечта почти всех опрошенных — чтобы ИИ мог заполнять отчёты по ГОСТу и министерские таблицы.

Несмотря на санкции и сложности с оплатой, российские учёные отдают предпочтение зарубежным сервисам — за их качество и удобство.

Среди технических проблем учёные чаще всего упоминают «галлюцинации» ИИ и трудности в решении комплексных задач, а также институциональные ограничения: нестабильное финансирование, высокую административную нагрузку, нехватку времени на обучение. Отдельно отмечаются дефицит данных (высокая стоимость их сбора и разметки, а также этические ограничения). Среди потенциальных, пока гипотетических рисков информанты выделяют атрофию критического мышления и исследовательских навыков, рост объёма научной информации до неконтролируемых масштабов, нарушение стандартов научной честности и генерацию бессодержательного контента.

Учёные уверены в своей профессиональной устойчивости и не выражают опасений за будущее карьеры.

Участники исследования также отмечают позитивные эффекты от использования ИИ — прежде всего экономию времени и ресурсов. Искусственный интеллект ускоряет обработку больших массивов данных, снижает затраты на перевод и редактирование текстов, помогает улучшать качество англоязычных публикаций и сокращает расходы на визуальное оформление научных статей.