Консалтинговое агентство «Яков и Партнёры» вместе с Яндексом опубликовали исследование «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы».

Исследование описывает состояние российского рынка искусственного интеллекта, оценивает экономический эффект от внедрения ИИ и выделяет ключевые тренды.

Исследование основано на опросах технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и 3500+ пользователей из числа жителей России.

71% крупных российских компаний уже использует генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса.

Активнее всего искусственный интеллект применяют компании из пяти отраслей: ИТ и технологии, телеком и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование. В этих отраслях уже перешли от пилотных проектов к системному применению ИИ в бизнес-задачах.

Компании из передовых отраслей за последний год направили на развитие решений на базе ИИ от 13 до 17% годового ИТ-бюджета.

Подавляющее большинство опрошенных технических директоров и вендоров — около 90% — полагает, что уровень развития и внедрения искусственного интеллекта в России выше среднего по миру или сопоставим с уровнем стран-лидеров. При этом уровень развития ИИ-решений оценивается более высоко, чем уровень их внедрения.

78% компаний уже получают экономический эффект от внедрения ИИ — это на 10 п.п. больше, чем в 2023 году. Почти 10% достигли эффекта в 5% EBITDA (два года назад такие случаи были редкостью).
В передовых отраслях эффект — до 8% EBITDA сейчас, с прогнозом 13–21% через год.
В остальных — 5–10% EBITDA.

90% отмечают сокращение затрат как основной драйвер; 25% видят рост выручки от новых продуктов (в передовых отраслях эта доля гораздо выше — 70%).

К 2030 году экономический эффект от ИИ оценивают в 7,9–12,8 трлн руб. в год (до 5,5% ВВП). Генеративный ИИ внесёт наибольший вклад — 1,6–2,7 трлн руб. К этому времени генеративный ИИ будет применять более половины населения планеты.

78% компаний используют готовые ИИ-решения от внешних партнёров. Около половины респондентов при этом отмечают, что адаптируют эти решения под свои бизнес-процессы вместе с подрядчиком. Собственные разработки ведут лишь 17%.

Самая распространённая модель поставки — облачная: её используют 40% респондентов. 29% выбирают гибридную модель. Ситуация зависит от отрасли: так, в банковской сфере с повышенными требованиями к безопасности данных 90% компаний применяют on-premises.

Компании, работающие с генеративным ИИ, используют в основном опенсорсные модели. Это ускоряет вывод решений на рынок, снижает барьеры и способствует массовому внедрению ИИ. 71% компаний вместо полного цикла обучения выбирают донастройку готовых моделей под свои задачи без кардинальных изменений.

Полный текст исследования:
https://disk.yandex.ru/i/J7VbU7uQ69uKNw