Искусственный интеллект в науке, образовании и информационно-библиотечной сфере

Друзья, сегодня в рамках рубрики #читаемвместе мы хотим поделиться с вами подборкой статей, автором или соавтором которых является кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник ИНИОН РАН, доцент МГЛУ Вадим Константинович Степанов — один из ведущих исследователей в области применения современных информационных технологий и искусственного интеллекта в науке, образовании и информационно-библиотечной сфере:

Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности

В статье исследованы практические возможности использования ChatGPT для повышения эффективности традиционных библиотечных процессов — комплектования, библиографирования, индексирования и справочного обслуживания. Подробно описаны установка и специфика работы с моделью, выявлены ограничения, включая проблему «галлюцинаций» и вариативность достоверности ответов, предложены методы по минимизации рисков и оптимизации запросов. Представленные рекомендации направлены на автоматизацию и повышение точности библиотечных операций с учётом необходимости проверки фактов.

Интеллектуальные ассистенты в науке и образовании: современные возможности и риски применения

Исследование анализирует роль интеллектуальных ассистентов в научной и образовательной деятельности, подчеркивая их значительный потенциал в информационном сопровождении исследований и аналитической обработке научной информации. Вместе с тем авторы обращают внимание на риски избыточного использования ИИ-решений, способных снижать критическое мышление и аналитические навыки исследователей, особенно молодых учёных и студентов, что требует взвешенного и осознанного подхода к внедрению таких технологий.

От START до Perplexity: эволюция систем искусственного интеллекта в информационно-библиотечной сфере

В статье представлен исторический и технологический обзор развития ИИ-систем в библиотечной среде, начиная с первых семантических поисковых систем 1990-х годов и заканчивая современными генеративными языковыми моделями, такими как ChatGPT и Perplexity (2024). Раскрыты ключевые этапы эволюции, основные виды систем и их применение в аналитической работе, оцифровке, рекомендательных сервисах и роботизированных хранилищах информации.

Искусственные нейросети в российских библиотеках: современное состояние и программа внедрения

В статье представлен анализ состояния и перспективы внедрения искусственных нейросетей  в российские библиотеки. Описана программа, направленная на развитие ИИ в библиотечной практике через создание методических материалов, обучение, разработку специализированных инструментов и сотрудничество с IT-компаниями.

⚡️Друзья, напоминаем о том, что продолжается регистрация на вебинар В. К. Степанова «Библиография без библиографов: новые возможности библиографического обслуживания академической сферы», который состоится 20 ноября в 11:00 (мск).

Зарегистрироваться:
https://pruffme.com/landing/pulsescience/pulsescience20112025