AI для бизнес-аналитиков (и не только): пост 1/5 - Ящик с инструментами

На связи Степан😎
Недавно провел воркшоп для коллег-аналитиков по AI. Пока готовился к нему, собрал некоторое количество полезной инфы, которой буду постепенно с вами делиться. И этим постом хочу начать цикл AI для бизнес-аналитиков (и не только).

Реальность AI в 2025: все инструменты конкурируют между собой, постоянно обновляются, и идеального не существует. Я уже больше полугода экспериментирую с разными тулами, и использование сразу нескольких моделей параллельно стало просто нормой работы.
Мой любимый Claude периодически лагает - то клиент на Mac глючит, то research вообще не смог сделать нормальный (пришлось перекидывать в Perplexity и GPT-5). GPT вообще после настройки системных инструкций вдруг стал гораздо приятнее, хотя раньше казался бесполезным.
⸻
В чем настоящая сложность
Все сводится к двум вещам:

- Доступность инструментов
- Умение выбрать правильный инструмент для конкретной задачи

И если с первым моментом все очевидно - юзаем то, где есть платная подписка или доступен корпоративный аккаунт, то со вторым момент сложнее - тулзов тьма и все конкурируют.
⸻
Моя текущая комбинация
У меня личная подписка на Claude + ChatGPT, на работе доступны enterprise GPT и Gemini. Perplexity тестирую бесплатный, как и Lovable. Ваша комбинация может быть другой - главное понять принцип выбора. А теперь пройдемся по кейсам использования.

Claude Sonnet 4.5 - для анализа и структуры

Когда использую: декомпозиция задачи, анализ информации, requirements engineering, когда нужна четкая и лаконичная структура ответа.
Раньше был моим фаворитом, но на октябрь 2025 встречаю слишком много багов при работе, потому уже не вызывает восторга.
Сильные стороны:
-Когда работает - отлично структурирует мысли, дает четкие ответы без воды.
-Генерю в нем промты, шаблоны, инструкции
-Можно записывать голосовые сообщения (удобно, когда лень печатать)
-Claude Code для прототипирования - генерит кликабельные артефакты
-MCP-интеграция. Например, умеет работать напрямую с Notion через API.
Слабые стороны: периодически лагает, проблемы с клиентом на Mac, иногда не может сделать нормальный research, слишком лаконичен для брейншторма

ChatGPT (GPT-5 Thinking) - второй основной инструмент

Когда использую: brainstorming (особенно с настроенными custom instructions!), быстрые задачи, Canvas Mode, research
Почему начал использовать чаще: раньше казался "слишком общим", но после того как прописал кастомные инструкции и создал проекты с нужным контекстом - стал гораздо эффективнее. Для брейншторма сейчас лучше чем Claude.
Сильные стороны:
-Projects для управления контекстом, хорошо делает research, развернутые ответы (иногда это плюс)
-на платформе OpenAI доступен Prompt Optimizer - автоматом улучшает промты (из одной фразы делает детальный промт)
-Canvas Mode - как Google Docs, можно править документ интерактивно
-картинки круто генерит
-неплохо генерит и рефайнит юзер стори, кейсы использования, тест-кейсы.
Слабые стороны: больше галлюцинирует чем Claude, льет воду.
Gemini 2.5 Pro - когда контекста много

Когда использую: работа с большими документами, comprehensive research. Можно загрузить очень много документов в качестве контекста (например, для генерации BRD).
Сильные стороны:
-Контекст до 1M tokens (самый большой!), Deep Research mode
-Deep Think mode для сложных reasoning задач.
-Интеграция с Google Workspace (у нас доступен корпоративный)
Слабые стороны: иногда более "общий" в ответах

NotebookLM - когда нет времени много читать 🎧

Когда использую: изучение документации, onboarding на проекты.
Фишка: загружаешь кучу документов - он генерит подкаст. Слушаю по дороге на работу/с работы.
Мобильное приложение + безопасно с корпоративным аккаунтом.
Минус: нельзя получить текстовый output, только аудио.

Detailed review. Продолжение ниже.