Это 12B DiT модель в двух версиях:
* Raw — базовый чекпоинт для тренировки лор и файнтюна. Непригоден для инференса.
* Turbo — чекпоинт для генерации картинок. Можно использовать со своими лорами, натренированными на Raw.
Есть только text-2-image режим. Редактирования текстом, подключения рефов, Image-2-image — этого нет.
При создании датасета разработчики полностью исключили сгенерированные картинки из этапа претрейна, используя свои фильтры для очистки данных от «цифрового пластика». Благодаря этому модель выдает более живые, разнообразные и арт-ориентированные стили.
Krea 2 выдаёт изображения с высокой детализацией, хорошей анатомией, чёткими надписями, без блюра, сетки, и без шумов как Z-image Turbo при тех же 8 шагах. Модель напоминает по скорости и качеству опенсорсный Ernie-Image от Baidu, но Krea 2 не ловит таких артефактов как она.
Вместе с моделью идёт улучшайзер промта, как опять же в Ernie, но он может как сделать картинку детальнее, так и увести её в совсем другое русло. Лучше начальный промт иметь поконкретнее.
Следование самому промту в Krea 2 хорошее: сцена, персонажи и объекты будут располагаться как указано. Причём, так как текстовый энкодер Qwen3VL понимает русский, можно промтить прямо на русском. Но на любом языке ощущается малая вариативность по одному и тому же промту с разными сидами. Так что играться с промтами придётся.
Turbo модель заточена генерить в разрешениях от 1 МП (1024х1024) до 4 МП (2048х2048), хотя можно выставить и 16 МП (4096х4096), но тогда появляются проблемы с анатомией и часто объекты/персонажи начинают двоиться в кадре. В 2048х2048 картинка ощутимо чётче и детальнее, чем в 1024х1024. Можно даже сказать 2048х2048 стоит использовать как дефолтное разрешение. В воркфлоу из шаблонов Comfy размер картинки задаётся в МП (мегапикселях) в ноде Resolution Selector. Если что, её можно отстегнуть и задавать разрешение вручную.
Тесты а 4090 и 128 ГБ RAM:
При использовании Krea 2 Turbo bf16 и текстового энкодера Qwen3VL 4B bf16 в видеокарту загружается до ~23 ГБ VRAM, а в оперативку до ~10 ГБ. На генерацию 1024x1024, 8 шагов, cfg 1 = уходит 5 сек. Генка в 2048х2048 уже занимает 23 сек.
Использование fp8 весов модели и энкодера снизит общее потребление до 18-20 ГБ VRAM. Генерация 1024x1024, 8 шагов, cfg 1 = займёт 4 сек, а 2048х2048 уже 21 сек. Качество при этом останется хорошим, но могут появиться лишние конечности, а изображение потеряет немного в чёткости и станет шумным в мехе и подобных мелких вещах.
Тренировка лор уже завезена в AI-Toolkit, а также в Musubi. Я опробовал треню в AI-Toolkit и модель очень быстро подхватывает нужный стиль. На моём железе квантованная версия тренируется на скорости ~6 сек/шаг, а неквантованная уже +6 мин/шаг.
Krea и сами выпустили подборку лор, которые можно использовать в воркфлоу Comfy из шаблонов. У кого-то даже получается на Krea 2 натренировать лору на стиль, который раньше не давался.
Разрабы выпустили технический отчёт с деталями по тренировке модели. Ждём теперь от рисовой братвы новых качественных генераторов картинок и финтов с Krea 2, которым её не учили. Кто-то уже NSFW прикрутил.
Есть гайд по промтингу от Krea.
Лицензия разрешает использование модели в коммерческих целях, если общий доход за год меньше $1 млн, и не пилится NSFW на её основе.
Отдельный респект им за выкладывание модели торрентом с магнитной ссылкой. С хаггинга то и дело качаешь сотни гигов, и у них то скорость скачивания падает, то оно обрывается и надо качать заново. А если бы они бы генерили магнетлинки, то через qBittorent и иже с ними всё качалось бы без проблем, да и нагрузка на их сервера была бы меньше.
magnet:?xt=urn:btih:2a644d0279182a022d08dd395ea593cfcc218e12&dn=watering-hole.zip
Демо
Playground
Анонс
Технический отчёт
Гитхаб
Хаггинг
Гайд по промтингу
API